文件名称:
Exercices-Classification-Ensemble-learning-Clustering-源码
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文件大小: 260kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：TD-2-3-4-5
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挑战
在本练习中，我们将实现逻辑回归并将其应用于分类任务。 在本练习的第一部分中，我们将建立一个逻辑回归模型，以预测管理人员是否会升职。 您必须根据每位员工在两次与领域相关的考试（年龄和性别）上的成绩来确定他们晋升的机会。 您具有以前申请人的历史数据，可以用作逻辑回归的训练集。 为此，我们将建立一个分类模型，根据考试分数估算入学概率。
从加载数据，使用pandas方法检查数据，检查变量类型并将分类变量转换为数值
使用扩展数据集MinMaxScaler从sklearn.preprocessing
散布两个分数，并使用颜色编码可视化示例为正（提升）还是负（不提升）
两个分数的散点图，并使用颜色编码可视化示例是男性还是女性
实现Sigmoid函数并使用生成的数据对其进行测试（通过绘制）
编写将（X，y，theta）作为条目的成
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