文件名称:
Project_2:摆脱混乱-数据驱动的足球运动员市场价值估算-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：＃摆脱混乱-数据驱动的足球运动员GitHub项目回购市场价值估计-2
描述
足球是一项受欢迎的运动，也是一项大生意，围绕球员估价的重要决定是人们最关心的问题。 市场价值传统上是由足球专家估算的，人群判断背后的过程并不透明，估算值不可复制。 作为我的项目的一部分，我旨在开发一个模型，该模型将尝试复制基于人群的市场价值估计，并检查以下等式是否成立：
玩家的市场评估=市场信息+玩家属性+玩家统计/能力
作为该项目的一部分，我将尝试基于以下功能预测2017年-市场估值。
功能和目标变量
球员数据-身高，年龄，体重，脚（右/左），国家（国籍）
表现属性-位置，比赛，比赛开始，进球，助攻，罚球，卡片（黄色/红色）
市场信息-维基百科页面浏览量，2016年-播放器市场估值
英超联赛的球员数限制
我分析了20支球队中的141名球员
数据源-使用Beautiful Soup进行Web抓取
市场估值来源
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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