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一类具有分数布朗运动和跳跃的随机神经网络数值方法的均方耗散性
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-03-16
详细说明:在本文中,我们介绍了一类具有分数布朗运动(fBm)和泊松跳跃的随机神经网络。 我们还关注应用于具有fBm和跳跃的一类随机神经网络的数值方法的均方耗散性。 考虑基础系统为均方耗散的条件。 结果表明,经补偿的分步后向Euler方法和经补偿的后向Euler方法可保持均方耗散性,而对步长没有任何限制,而经分步后向Euler方法和后向Euler方法可在一定条件下重现均方耗散性。分步约束。 结果表明,在均方耗散方面,补偿数值方法优于非补偿数值方法。 最后,给出一个例子进行说明。
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