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变量胜于不变：稀疏的VSS-NLMS算法及其在自适应MIMO信道估计中的应用
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上传时间: 2021-03-16
详细说明：信道估计问题是使用正交频分复用（OFDM）方案的稀疏选频衰落多输入多输出（MIMO）通信系统中的关键技术问题之一。 为了估计稀疏MIMO信道，将稀疏不变步长归一化最小均方（ISS-NLMS）算法应用于自适应稀疏信道估计（ACSE）。 众所周知，步长是控制三个方面的关键参数：算法稳定性，估计性能和计算成本。 但是，传统方法很容易造成估计性能损失，因为ISS无法同时平衡这三个方面。 在本文中，我们提出了两种稳定的稀疏可变步长NLMS（VSS-NLMS）算法，以提高MIMO信道估计器的精度。 首先，在MIMO-OFDM系统中制定ASCE。 其次，针对ASCE的VSS-NLMS算法引入了不同的稀疏惩罚。 此外，还解释了稀疏ISS-NLMS算法与稀疏VSS-NLMS算法之间的区别，并推导了它们的下界。 最后，为验证所提算法在ASCE上的有效性，通过若干仿真结果证明，所提稀疏VSS-NLMS算法在均方误差（MSE）和误码率上均比常规方法具有更好的估计性能。 （BER）指标。
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