开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明:tfjs-车间
包含材料。
演示幻灯片在:
$ git clone gitgithub.com:Machine-Learning-Tokyo/tfjs-workshop.git
先决条件
要安装nodejs,建议使用 。
网路
网页js
它们是使用进行图像分类的简单应用, 是用于图像分类的轻量级模型。
步骤1.使用初始模型运行演示应用程序
Web应用程序使用MobileNet演示图像分类。 该应用程序对给定图像进行了分类。 初始模型将从下载, 是用于发布预训练的深度学习模型的注册表。
$ cd web
# Or
$ cd web-js
$ yarn
$ npx parcel src/index.html --open
它将自动启动webapp来对给定图像进行分类。 请查看index.html以更改要预测的图像。 该应用程序基于MobileNet演示。
步骤2.在Colab中训练
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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