文件名称:
seismic_deep_learning:几个Python脚本使用深度学习从地球物理图像中提取地质结构-源码
开发工具:
文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：深度学习的3D地震解释：简介
在这里，我们将分享使用深度学习来解释2D和/或3D地震反射数据中的地质结构（例如，断层，盐体和层位）的代码，教程和示例。 您可以在我们的上找到一些视觉示例，并在我们的找到更多技术细节。
首先，您不需要任何特殊的硬件，软件，数据或经验，只需一点时间。 查看 。
讲解
盐
本教程将向您展示如何使用2-D卷积神经网络在二维地震图像中映射盐，以进行像素分类。
本教程描述了如何使用U-Net类型卷积神经网络加快映射速度。
缺点
本教程将向您展示如何在3D地震体中绘制构造断层图。
本教程将说明如何将我们的故障映射工作流程转换为3-D。
本教程将指导您如何在故障映射期间量化不确定性（尚未准备好）
视界
本教程将向您介绍在3D地震体中绘制地平线的过程。
本教程将向您展示如何使用二维CNN改善地平线映射
本教程将说明如何将我们的地平线映射工作流程转换为3-D
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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