文件名称:
R-BERT_for_people_relation_extraction:使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显着提升-源码
开发工具:
文件大小: 328kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：用于人际关系分类的R-BERT
本项目采用R-BERT模型：对人物关系进行分类，提升效果明显，在测试集上的F1值达到85％。
数据集
共3901条标注样本，训练集：测试集= 8：2
标注样本：亲戚 1837年6月20日，威廉四世辞世，他的侄女维多利亚即位。 ，其中亲戚为关系，威廉四世为实体1（entity_1 ），维多利亚为实体2（entity_2）。
每一种关系的标注数量如下图：
模型结构
从BERT获得三个向量。
[CLS]令牌向量
实体_1平均向量
平均实体_2向量
将每个矢量传递到完全连接的层。 退出-> tanh-> fc-layer
连接三个向量。
将串联的矢量传递到完全连接层。 辍学-> FC层
完全符合书面条件。
分别平均对entity_1和entity_2隐藏状态向量。 （包括$，＃个令牌）
完全连接层之前的Dropout和
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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