文件名称:
heart_failure_prediction_on_azure:使用Udacity在Azure课程上进行机器学习的Capstone项目-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：心力衰竭预测
在这个项目中，我们创建了机器学习模型以使用Hyperdrive和AutoML来解决分类问题。 然后，我们将最佳模型部署为Web服务。 下图显示了此项目中采取的步骤：
（图片取自Udacity）
数据集
概述
我们使用可在Kaggle 上公开获得的心力衰竭预测数据集。 该数据集包含有关个人的各种信息，例如性别，糖尿病，高血压等，以及死亡原因是否是由于心力衰竭引起的。
任务
我们的目标是开发一种机器学习算法，该算法可以检测一个人是否可能因心力衰竭而死亡。 这有助于诊断和早期预防。 为此，我们将使用数据集中的所有12个特征来开发准确的模型。
使用权
我们通过在本地导入上传到机器学习工作区的数据集来访问AutoML中的数据。 另一方面，对于超级驱动器，我们使用URL直接从Kaggle访问数据。
自动化机器学习
在automl中使用的设置如下：
automl_settings =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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