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上传时间: 2021-03-16
详细说明：在本文中，我们提出了一种使用局部形态拟合的主动轮廓模型，用于二维血管造影上的自动血管分割。 使用具有自适应比例和方向的线性结构元素，分别对容器和背景进行模糊形态最大和最小开口的拟合。 在级别集框架内实现了与活动轮廓模型关联的能量的最小化。 像当前的局部模型一样，将图像拟合为局部区域信息可使模型在非均匀背景下具有鲁棒性。 此外，与当前局部模型相比，在每个轮廓演变过程中预先计算而不是更新的用于拟合的选择性局部估计使水平集的演化再次具有稳健的初始位置。 给出了与其他方法相比在合成图像和真实血管造影上的结果。 结果表明，所提方法可以实现血管造影的自动，准确分割。
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