文件名称:
使用多个GPU的深度神经网络快速训练算法
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文件大小: 296kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：远端深层神经网络（DNN）被成功取代语音识别领域，成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而，由于其训练算法复杂度高，通过训练数据和网络规模为提高DNN的训练效率，该文研究了基于多图形处理器（graph-ic处理单元，GPU）的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示：在基本保证识别性能的替代下，优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度比例单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显着提升DNN模型的训练速度。
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