开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明:训练时友好的网络,用于实时目标检测
用于实现的代码( 接受)。
强调
简单:无锚,单级,轻型,无需费时的后处理。 TTFNet仅需要两个检测头即可分别进行对象定位和尺寸回归。
训练时间友好:我们的TTFNet在抑制训练时间的同时,胜过各种实时检测器。 此外,在使用8 GTX 1080Ti的MS COCO数据集上,超高速TTFNet-18和TTFNet-53仅在2小时后才能达到25.9 AP / 112 FPS,在大约3小时后才能达到32.9 AP / 55 FPS。
快速而精确:我们的TTFNet-18 / 34/53可以在1个GTX 1080Ti上达到28.1AP / 112FPS,31.3AP / 87FPS和35.1AP / 54 FPS。
表演节目
TT代表训练时间。 *表示结果未出现在原始论文中。 “快速”代表超快速版本,“ 10x”代表长期培训版本。
在8 GTX 10
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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