文件名称:
AlloyML:基于遗传算法和神经网络的合金推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 89kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：合金ML
基于遗传算法和神经网络的合金推荐系统
该项目由的离合器特别利益小组完成
该项目完全由Python 3及其各种库完成
该项目有以下主要阶段：
1）Web抓取和数据集获取：
来自各种在线资源的报废合金特性数据
从使用的数据集
进行了数据预处理，以便可以输入到神经网络
使用的图书馆：BeautifulSoup4，请求，Pandas，Pickle
2）模型训练：
对不同的建筑进行了实验，以针对每个数据集目标属性（即抗张强度，屈服强度，伸长极限）获得最佳拟合模型
执行GridSearch以优化超参数
有关模型架构的更多详细信息，请参见
使用的库：Tensorflow，scikit-learn，matplotlib
3）建立遗传算法求解器
遗传算法将输入作为所需的合金属性，并输出这种合金的理论成分
这是通过将经过训练的神经网络视为黑箱，并对其输出进行GA优化来实现
使用的库：Te
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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