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Lead_Score_Case_Study:建立逻辑回归模型，为每个潜在客户分配介于0到100之间的潜在客户得分，公司可以使用该得分来定位潜在潜在客户。 较高的分数表示该销售线索很热，即最有可能转化；而较低的分数则意味着该销售线索很冷，并且
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上传时间: 2021-03-16
详细说明：Lead_Score_Case_Study
建立逻辑回归模型，为每个潜在客户分配介于0到100之间的潜在客户得分，公司可以使用该得分来定位潜在潜在客户。 较高的分数将意味着线索很热，即最有可能转换；而较低的分数将意味着线索很冷，并且大部分不会被转换。
一家名为X Education的教育公司向行业专业人士出售在线课程。 在任何一天，许多对课程感兴趣的专业人士都会在他们的网站上登陆并浏览课程。
该公司在几个网站和搜索引擎（例如Google）上销售其课程。 这些人登陆网站后，他们可能会浏览课程或填写课程表格或观看一些视频。 当这些人填写提供他们的电子邮件地址或电话号码的表格时，他们将被归类为潜在客户。 此外，该公司还可以通过过去的推荐获得潜在客户。 一旦获得这些潜在客户，销售团队的员工就会开始拨打电话，写电子邮件等。通过此过程，一些潜在客户可以转换，而大多数则不会。 X教育的典型铅转化率
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