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上传时间: 2021-03-16
详细说明：意见交换模型旨在描述*形成的过程，力求揭示社会制度的内在机制。 但是，很少使用大型实际数据从经验上证明模型结果是正确的。 在线社交媒体提供了大量关于意见互动的数据，但是关于意见模型是否适合表征社交媒体上意见形成的问题仍然需要探索。 我们从实际的社交网络（即Twitter）收集了大量的用户交互信息，并分析用户对不同主题的动态情绪，以调查现实的观点演变。 从这些数据中我们发现两个重要的结果。 首先，公众*经常演变为一种有秩序的状态，在这种状态下，一种意见占主导地位，但没有达成共识。 其次，代理人不愿改变他们的观点，并且个人观点的改变数量的分布遵循幂律。 然后，我们提出了一个模型，在该模型中，代理人根据他们的活动采取外部行动来表达其内部意见。 相反，个人行为会影响邻居的活动和意见。 行动者改变观点的可能性非线性地取决于采取行动的对手的比例。 仿真结果表明，用户行为模式和模型中的*演变与经验数据相吻合。 对于不同的非线性参数，系统可以采用不同的状态。 个体活动的大幅衰减会减慢动力学的速度，但会导致系统出现更多的排序。 （C）2014年作者。 除另有说明外，所有文章内容均根据知识共享署名3
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