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使用会话抖动范式对听觉诱发电位进行去卷积的初步研究
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上传时间: 2021-03-16
详细说明：客观的。 在听觉诱发电位（AEP）的高刺激率研究中，基于刺激发作异步（SOA）的抖动策略，已经开发了反卷积技术来解开重叠的响应。 这项研究研究了使用会话抖动策略的另一种去卷积方法（多速率稳态平均去卷积，MSAD），其中，在不同SOA处记录的稳态响应足以导出瞬态AEP。 方法。 建立了线性变换模型以解决反卷积问题，并通过奇异值分解探索了变换矩阵的数学性质，这表明需要使用正则化技术来解决矩阵的不适状态。 主要结果。 与通常称为连续循环平均反卷积的经典SOA抖动方法相比，通过合成和实验数据评估的性能均令人满意。 意义。 我们的初步研究表明，MSAD方法在SOA不敏感性，序列鲁棒性和记录灵活性方面很有前途。 然而，需要更多的评估来使该方法适合于高刺激率范例的一般应用。
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