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上传时间: 2021-03-16
详细说明：通过从图像的矢量量化（VQ）索引表中构造特殊图形，然后提取其拓扑特性，提出了一种新型的图像检索功能。 在检索之前，根据大型训练集设计了三个Y，Cb和Cr分量大小为256的VQ码本，该训练集包括具有不同大小和各种外观的彩色图像。 对于每个输入的彩色图像，它在YCbCr空间中分为三个独立的成分图像。 对于每个分量图像，我们将其分为4×4块，并根据相应的代码本对其进行编码，以获得VQ索引表，其索引被视为图形的节点。 然后，我们通过对每个可能的索引对的水平和垂直出现次数进行计数，来构建水平VQ索引同时出现图（HVQICG）和垂直VQ索引同时出现图（VVQICG）。 基于获得的六个有向加权图HVQICG_Y / Cb / Cr和VVQICG_Y / Cb / Cr，我们提取了它们的拓扑特征，包括入度，出度，入强度和出强度，以进行彩色图像检索。 仿真结果表明，就PR曲线而言，我们的功能优于某些现有功能。
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