文件名称:
Predicting-House-Prices:线性回归使用Turicreate预测房价-源码
开发工具:
文件大小: 43mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：预测房屋价格
使用Turicreate进行线性回归以预测房价。 在这里，我们可以使用graphlab或turicreate框架。 Turi Create简化了自定义机器学习模型的开发。 您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加建议，对象检测，图像分类，图像相似度或活动分类。 因此，我们在这里使用Turicrete。
在本笔记本中，我们将使用金县的房屋销售数据，通过简单的（一次输入）线性回归来预测房价。
使用graphlab SArray和SFrame函数计算重要的摘要统计信息
编写函数以使用封闭式解决方案计算简单线性回归权重
编写一个函数，根据给定的输入特征对输出进行预测
转身回归以预测给定输出的输入
比较两种不同的预测房价模型
到最后，我们将能够根据给定的数据和功能集预测房价。
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