文件名称:
diabetes-onset-detection:使用网格搜索,Keras模型,scikit学习,辍学正则化和最佳超参数检测糖尿病-源码
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明:糖尿病发作检测
machinelearning{han2021cs,
title={Diabetes Onset Detection using Keras Model},
author={Nguyen, Han},
year={2021},
associate={Personal Project}
}
简要描述;简介
该项目是一个基于机器学习的应用程序,通过Keras模型和寻找最佳超参数的训练方法(使用网格搜索和scikit-learn并优化神经元数量)来预测个人是否患有糖尿病。
有关更多详细信息,请参阅《
我学到的是
在这个项目中,我利用自己的知识来构建Keras模型,以及对参数的不同更新(从学习率,辍学,激活,神经元初始化),以了解哪种方法可以产生最佳的准确性。 我还了解到,使用此模型,训练精度非常高; 但是,测试精度略低于80%。 这意味着我们在误报和误报方面
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