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上传时间: 2021-03-16
详细说明：对等（P2P）基于覆盖的流服务已经变得越来越有吸引力。 但是，由于严格的服务质量要求以及P2P覆盖网络的动态性质，在大规模Internet环境中提供可伸缩的流媒体服务仍然具有挑战性。 在这项研究中，作者专注于P2P视频点播（VoD）系统中流数据调度的优化，目的是最大程度地减少服务器压力并最大化播放连续性。 作者首先将数据调度问题建模为最大网络流量问题，其中将调度方案转换为以最少的服务器操作数找到对等方之间的最佳供应商-消费者关系分配，然后提出两种基于最大流量的流数据调度算法：结合对等体的上载容量以及对等体之间的路径容量。 作者证明所提出的调度算法的计算复杂度是多项式的。 该提案的实用性通过模拟进行评估。 仿真结果表明，所提出的调度方案可以在保持较低节点度的同时，在对等端之间很好地分配带宽负载。 仿真结果还表明，该新方案在服务器压力和回放连续性方面比以前的工作具有更好的性能。
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