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上传时间: 2021-03-16
详细说明：为了解决带有跳跃参数的复杂对象的建模问题，提出了一种分层的多重模型提出了一种基于抗原鉴定机理的在线鉴定方法。 本文通过培训获取模型集的输入输出数据，以充当分类器，将不确定的参数空间划分为几个小子空间。 在这些子空间中，采用RLS算法在线识别精确参数。 提出了算法训练模型集和在线辨识过程。 该方法结合了先验知识和在线培训的优势。 跳跃式工业过程辨识的仿真。 操作模式已执行。 结果表明，该方法对目标物体具有良好的识别性能。 跳转参数。
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