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一种新的幅度平方频谱代价函数，用于语音增强
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上传时间: 2021-03-16
详细说明：赵焕，陆志强，余飞，徐成。 用于语音增强的新型幅度平方频谱成本函数//电子和电气工程。 -考纳斯（Kaunas）：Technologija，2012年。-第6（122）号。 -第11-14页。 在用于语音增强的贝叶斯方法中，通过最小化贝叶斯风险来估计增强的语音。 详细地，通过最小化成本函数的期望来获得纯净语音的估计。 通过经典成本函数，平方误差成本函数和“命中或遗漏”函数已经得出了各种估计量。 但是，绝对误差函数的关注较少。 在本文中，我们考虑基于频域中统计量和贝叶斯成本函数的幅度平方频谱（MSS）动机估计器，用于语音增强。 具体来说，我们推导了一种新颖的估计器，其代价函数是MSS的绝对误差失真度量。 通过使用NOIZEUS数据库研究实验结果，我们发现，与MSS的最小均方误差（MMSE）估计器相比，该方案的性能可以实现显着的降噪和更好的语音质量。 Ill。1，bibl。 14，桌子2（英文；英文和立陶宛文摘要）。
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