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上传时间: 2021-03-16
详细说明：最终项目：预测幸福
可以使用某些因素来预测一个国家的幸福分数吗？
与饮酒有关的x，y，z因子可以预测幸福吗？ 幸福=输出列，从聚类中排除变量列表什么是最可预测的变量？ 线性回归聚类将帮助定义可能与幸福相关的子组
数据源：
用于构建数据框的Kaggle数据集：
用于教程或方法研究的网站：
任务：
问题
合并数据集-Jupyter笔记本，按国家/地区了解了解变量是什么？线性回归模型比较2列，幸福永远是比较列之一吗？ 坡度告诉您2列之间的相关性聚类分析-将2列进行分组比较，以比较是否存在相关性-比较2列-形成聚类，然后观察幸福感
假设
结论...可视化
下一步：
规范化数据
通过相关矩阵运行
选择相关值> 0.5或<-.5的列
通过集群运行它们
选择簇数的弯头法
通过幸福感评分为每个数据点着色
确定每个集群的趋势
多元线性回归
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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