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上传时间: 2021-03-16
详细说明：对等（P2P）应用程序近年来受到越来越多的欢迎，这给网络管理和流量工程（TE）带来了新的挑战。 作为基本输入信息，P2P流量矩阵对于TE至关重要。 由于直接测量的成本过高，因此许多研究旨在对通用流量矩阵进行建模和估计，但很少有研究关注P2P流量矩阵。 在本文中，我们提出了一个模型来估计运营网络中的P2P流量矩阵。 考虑了重要的因素，包括对等体的数量，P2P流量的本地化比率和网络距离。 在此，可以使用AS跳数或地理距离来测量距离。 为了验证我们的模型，我们使用从真实的P2P视频点播（VoD）和文件共享应用程序收集的流量跟踪评估其性能。 评估结果表明，所提出的模型在几个指标上都优于其他两个典型模型，这些模型在时空估计误差，振荡和动态流量情况下的稳定性以及估计偏差等方面均能胜任一般流量矩阵的估计。 据我们所知，这是对P2P流量矩阵估计的第一项研究。 从模型导出的P2P流量矩阵可以应用于P2P流量优化和其他TE领域。
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