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上传时间: 2021-03-16
详细说明：在分布式制造系统中，制造资源的构成是最重要的问题之一。 这是因为如果处理得当，资源选择和资源利用的效率都可以提高。但是，大多数现有方法都忽略了资源之间的时间关系。 这导致资源使用效率低下，因为在开始业务流程之前必须保持所有资源可用。 资源的时间组成更适合，因为它表达了对业务流程的调度和服务流程。 因此，鉴于分布式资源是在云制造（CMfg）环境中封装到云服务中的，因此按顺序调用的资源服务称为资源服务链（RSC）。在这里，我们提出一种称为RSCCA（资源服务链组成算法）的方法，可以更好地处理业务流程中资源服务之间的时间关系。 具体地，本文提出了一种基于工作流中资源服务之间的依赖程度的两阶段组合方法。 首先，在构建时间阶段算法中，RSCCA根据任务相关性和资源服务之间的时间依赖性来解析初始构成，然后在工作流运行时阶段通过挖掘工作流日志来计算初始构成的使用频率。 在此基础上，RSCCA可以将单个资源服务组合成多个集合，尤其是链，从而可以考虑流向和动态性。RSCCA已使用不同的数据集进行了测试，结果表明它是非常有前途的。
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