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  1. Python简明教程

  2. 一个不错的Python入门教程... 1. 介绍 简介 Python的特色 概括 为什么不使用Perl? 程序员的话 2. 安装Python Linux和BSD用户 Windows®用户 概括 3. 最初的步骤 简介 使用带提示符的解释器 挑选一个编辑器 使用源文件 输出 它如何工作 可执行的Python程序 获取帮助 概括 4. 基本概念 字面意义上的常量 数 字符串 变量 标识符的命名 数据类型 对象 输出 它如何工作 逻辑行与物理行 缩进 概括 5. 运算符与表达 式 简介 运算符 运算
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:179200
    • 提供者:nst_chn
  1. Python 中文手册(中英对照)

  2. Python 中文手册(中英对照) Python是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态类型,以及它天然的解释能力,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-06-19
    • 文件大小:406528
    • 提供者:zm309442659
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 详解python中的数据类型和控制流

  2. 上一篇文章中我们介绍了 python 语言的几个特点,并在最后留了一个问题,python 除了上下执行以外有没有其他的执行方式。 今天我们就来介绍 python 中的数据类型和控制流。 数据类型 python 中包含六个标准数据类型分别为: Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)。 不同的数据类型往往对应不同的用途。这个很好理解。比如你可以用一个字符串用来储存一个人的名字。 name = "六小登登"
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38596117
  1. 分享Python字符串关键点

  2. 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。python字符串关键点有下面几点: 1.一些引号分隔的字符 你可以把字符串看出是Python的一种数据类型,在Python单引号或者双引号之间的字符数组或者连续的字符集合。在python中最常用的引号为(”)和(“”)。两者的功能是一样的,字符串的实际内容是引号之间的字符,不包含引号本身。 2.不可分字符类型 字符串是唯一的字面上的字符序列类型。不过,字符本身并不是一种类型,所以,字符串是字符存储操作的最基本单位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38716872
  1. (一)python数据类型(上)

  2. (一)python数据类型(上) 要注意的地方 在学习python的基础知识之前,我们需要 知道python代码在编写中有哪些要需要注意的地方 注释 1.单行注释 Python中使用#表示单行注释。单行注释可以作为单独的一行放在被注释代码行之上,也可以放在语句或表达式之后 #这是单行注释,写在代码行之上 print("hello World") # 这是单行注释,写在代码行之后,同样为了保证代码的可读性,建议注释与代码之间保持两个空格 多行注释(块注释) 当注释内容过多,导致一行无法显示时,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38751016
  1. 从0开始的Python学习笔记(一)

  2. 从0开始使用Python:一、基本概念字面量数字符串变量标识符数据类型对象逻辑行与物理行缩进 字面量 字面意义上的常量,拥有定值。如数、字符串等。 数 分类: 整数 长整数(较大的整数) 浮点数 复数 字符串 字符的序列 引用 单引号:指示字符串,保留所有内容、空格和制表符。 双引号:与单引号的使用相同。 三引号(三个单引号或双引号):用于指示一个多行的字符串。其中可以任意使用单引号和双引号。 print('hello world') print("what'up, bro") print(''
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38635323
  1. Python数据分析与展示学习笔记-2-1

  2. 目录 Numpy库入门 数据存取与函数 Numpy库入门 1. 数据的维度 维度:一组数据的组织形式,数据维度就是在数据之间形成特定关系,表达多种数据含义的基础概念。 (1) 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织,对应列表、集合、数组等概念            列表:列表中每一个元素的数据类型可以不同            数组:要求每一个元素的数据类型相同 (2)二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式,表格是典型的二维数据 (3)多维数据:由一维或二维数据在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38711149
  1. Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】

  2. 本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法。分享给大家供大家参考,具体如下: 箱排序(桶排序) 箱排序是根据关键字的取值范围1~m,预先建立m个箱子,箱排序要求关键字类型为有限类型,可能会有无限个箱子,实用价值不大,一般用于基数排序的中间过程。 桶排序是箱排序的实用化变种,其对数据集的范围,如[0,1) 进行划分为n个大小相同的子区间,每一个子区间为一个桶,然后将n非记录分配到各桶中。因为关键字序列是均匀分布在[0,1)上的,所以一般不会有很多记录落入同一个桶中。 以下的桶排序方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38741101
  1. Python数据分析基础之图与图表(2)

  2. 上一节主要学习了使用matplotlib模块绘制统计图。这一节主要学习使用pandas, seaborn等模块绘制统计图。 使用pandas绘制统计图   pandas模块提供了一个可以作用于序列和数据框的函数plot(),简化了基于序列和数据框中的数据创建图表的过程。plot()函数默认创建折线图,我们可以通过设置参数kind来创建其他类型的图表。   除了使用matplotlib模块创建标准统计图,还可以使用pandas模块可以创建其他类型的统计图,例如六边箱图(hexagonal bin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:614400
    • 提供者:weixin_38530846
  1. 在python数据科学介绍000中可视化-源码

  2. 使用图表可视化数据 介绍 在上一节中,我们介绍了所有基本的Python工具:数据类型,变量,数据收集(如列表和字典),函数,循环和迭代器。 我们将在整个数据科学职业中使用这些技能。 让我们退后一步,从宏观角度看一下。 机器学习过程通常如下: 收集并清理数据 研究数据 选择一个型号 训练:针对其他条件优化模型(例如,模型对我们已知的标记数据的预测程度) 使用模型对新数据进行预测 我们在上一节中学到的工具将帮助我们收集和清理数据。 我们在上一节中使用Plotly库触及了可视化数据的研究,但是现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_42101720
  1. poseidon:Poseidon是基于python的应用程序,它利用软件定义网络(SDN)来获取网络流量并将其提供给多种机器学习技术。 机器学习算法对设备类型进行分类和预测-源码

  2. 波塞冬 软件定义的网络态势感知 波塞冬始于两个IQT Labs: 和。 该项目的目标是探索一种方法,以更好地识别给定(计算机)网络上的节点并了解它们在做什么。 该项目利用软件定义网络和机器学习来自动捕获网络流量,从流量中提取相关特征,通过经过训练的模型进行分类,传达结果,并提供采取进一步行动的机制。 尽管该项目最有效地利用了现代SDN,但它的部分内容仍可以与数据包捕获(pcap)文件一起使用。 目录 背景 波塞冬(Poseidon)项目最初是作为一项实验来测试,以测试利用SDN和机器学习技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:435200
    • 提供者:weixin_42128988
  1. Python入门-环境搭建和变量及数据类型解析

  2. 1、python环境搭建: 进入官方网站进行python下载: https://www.python.org/ 点击downloads 选择合适的版本进行下载(建议3.0以上版本) 或者在云服务器上选择合适的版本下载https://www.python.org/ftp/python/ 选中版本后点击download下载 此处以我所装的3.x版本为例: 1、双击安装包,出现以下安装界面 建议选择第一个红框的自定义安装,可以自己选择安装路径 第二个红框中的path变量一定要勾选添加,避免后续手动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:1012736
    • 提供者:weixin_38735101
  1. Python数据分析数据可视化–看一眼就能学会的的Pandas数据结构DataFrame(上)

  2. 前面两篇博客写了一维数组Series,接下来再来写写二维数组DataFrame,DataFrame是一个表格型的数据结构,包含一组有序的列,其列的值类型可以是数值、字符串、布尔值等,它的数据以一个或多个二维块存放,不是列表、字典或一维数组结构。 (1)Dataframe数据结构 Dataframe数据结构是一个表格型的数据结构,是带有标签的二维数组,带有行标签(index)和列标签(columns),通过.index查看行标签,.columns查看列标签,.values 查看值,数据类型为nda
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38685694
  1. Python的基础学习1.1:数组操作

  2. 上一篇学习了数组的创建以及基本性质(数据类型、形状),今天学习数组的基本操作 1.自动创建数组 1.1特殊数组的自动创建        特殊数组包括:全零矩阵,全壹矩阵,指定同一值矩阵,以及与指定矩阵相同性质的特殊矩阵 特殊数组的创建 函数 含义 例子(代码) zeros(形状,数据类型) 全零数组 import numpy as np np.zeros(4,np.int) #1*4零向量 np.zeros((3,4),np.int) #3*4零矩阵 array([0,0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38626858
  1. 跟老齐学Python之使用Python操作数据库(1)

  2. 在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言,连接之后就要对其操作。但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。 在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:82944
    • 提供者:weixin_38514322
  1. 另辟蹊径的python学习手册(二)

  2. 打印你所需要的所有 从print说起 上一节我们仔细的去分辨了print()函数的使用,但其的使用不仅限于此,所以这一节,我们从print()说起。 定义数据 a = 1 这行代码的意思大家进行一个浅显的,不加以任何其他思考的理解,可以得到的信息为:a等于1。计算机看到了这段话,即在IDLE中输入这段话,计算机就知道了:a等于1。 print(a) >>>1 此时我们就可以知道,a = 1即在定义a的数据类型为整数,且为整数1。 由此我们可以进行大胆的拓展思考,定义是只能单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38734200
  1. (二)python数据类型(下)

  2. python标准数据类型有Number(数字),String(字符串 ,Boolean(布尔值),List(列表),Tuple(元组),Set(集合),Dictionary(字典) Number、String与Boolean在上一章节我们已详细讲解,这一章我们主要讲解剩下部分 list Python内置的一种数据类型是list,list是一种有序结合。例如: language = ['C','Java','python','NodeJs'] print(language) #打印列表langu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38743076
  1. Python学习笔记(五)——–Python迭代器

  2. 一、迭代器相关 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程序设计的软件设计模式,可在容器(container,例如链表或阵列)上遍访的接口,设计人员无需关心容器的内容。 关键点:遍访(遍历?)容器 二、迭代器特点 1.迭代器可以从集合的第一个数据开始访问数据,直到最后一个 2.迭代器只可向前访问,不能倒退(next()方法) 3.迭代器的两个基本方法:next()、iter() 三、Python中的迭代器 迭代器的两个基本方法:next()、iter() 1.获取String类型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38655011
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