RNN循环神经网络（进阶） 1.GRU（门控）模型 1.1.概念 1.1.1.RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT） 1.1.2.GRU⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系 重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系； 更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。 1.2.GRU模型从零实现 1.2.1.载入数据集 import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torc