‍    作者：石文华            编辑：陈人和            前  言 卷积神经网络在计算机视觉任务中表现优异，但由于嵌入式设备内存空间小，能耗要求低，因此需要使用更加高效的模型。例如，与单纯的堆叠卷积层相比GoogLeNet增加了网络的宽度但降低了复杂度，SqueezeNet在保持精度的同时大大减少参数和计算量，ResNet利用高效的bottleneck结构实现惊人的效果，Xception中提出深度可分卷积概括了Inception序列，MobileNet利用深度可分卷积构