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  1. 【模式识别与机器学习】第2章 特征的选择与优化

  2. 本章要点: 特征空间优化设计问题 样本特征库初步分析 样品筛选处理 特征筛选处理, 特征评估 基于主成分分析的特征提取 特征空间描述与分析 手写数字特征提取与分析 在实际的应用中,信息采集的对象多数是多特征、高噪声、非线性的数据集。人们只能尽 量多列一些可能有影响的因素,在样本数不是很多的情况下,用很多特征进行分类器设计,无 论从计算的复杂程度还是就分类器性能来看都是不适宜的。因此,研究如何把高维特征空间 压缩到低维特征空间就成为了一个重要的课题。任何识别过程的第–步,不论用计算机还是 由人去识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38728555