前言 在前一篇文章【深度域适配】一、DANN与梯度反转层（GRL）详解中，我们主要讲解了DANN的网络架构与梯度反转层（GRL）的基本原理，接下来这篇文章中我们将主要复现DANN论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation中MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练实验。 该项目的github地址为：DANN-MNIST 一、MNIST和MNIST-M介绍 为了利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练，我们首先需要获取