如何利用神经网络解决多类别分类问题？ （手写数字的识别问题，其实就是一个多类别分类问题，因为它有10种需要识别的类别，也就是数字0到9。） 要在神经网络中实现多类别分类，采用的方法本质上是一对多法的拓展。 假设有一个计算机视觉的例子，我们不只需要识别出图中的汽车，现在我们需要识别四个类别的对象，通过图像来辨别出哪些是行人、汽车、摩托车或者货车： 这样的话，我们要做的就是建立一个有四个输出单元的神经网络： 现在神经网络的输出将是一个含4个数的向量： 输出变成了一个四维的向量，那么现在要做的