学习安排如下： Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天） Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天） Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶（1天） Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天） 梯度消失部分，主要是协变量偏移、标签偏移、概念偏移三个概念，第一次接触； 循环神经网络以及过拟合部分比较容易理解； Task04：机器翻译及