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  1. (二)爬取新房销售信息——数据分析+可视化篇

  2. pandas & matplotlib 用于数据分析和可视化 上一个任务通过requests、BeautifulSoup4两个功能强大、用法简洁的函数库已经获取到了楼盘名、地址和价格这些新房信息,并且保存为csv格式文件,csv文件可以用excel打开并进行编辑。 当然爬取数据只是第一步,“白嫖”网站辛苦整理的数据毕竟不太合适,所以这些数据如何产生价值呢? 设置一个场景: 当你想要在一座城市买房,在去各个售楼部踩点之前要做一些准备工作。 现在新房的信息已经收集完了,excel可以很快得出在售楼盘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:689152
    • 提供者:weixin_38684892
  1. 一、通过requests库爬取数据并保存为csv文件

  2. 此系列第一篇呀 目录一、选择数据源三、整体代码实现4、总结 同时推荐前面作者另外两个系列文章: 快速入门之Tableau系列:快速入门之Tableau 快速入门之爬虫系列:快速入门之爬虫 一、选择数据源 网址:https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html?nw=1&anw=1 好了知道上面的我们就可以准备开始了。 首先我们先导入包和设置代理头 import requests import pandas as pd impo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38694006