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  1. 一元线性回归分析与预测

  2. 根据美国城市规划、城市地理工作者调查一个城市的24个居住区的人口及居住区小商店职工数， 进行居住区的人口及居住区小商店职工关系回归分析（R0.01＝0.515）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-20
    • 文件大小：14336
    • 提供者：whenhill

  1. 多元线性回归分析

  2. 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：920
    • 提供者：yanyu6653479

  1. 多元线性回归matlab代码

  2. 多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_43225085

  1. 多元线性回归matlab代码

  2. 多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_45062596

  1. 基于一元线性回归法的瓦斯含量预测的修正

  2. 通过研究一元线性回归分析法,发现运用埋深与瓦斯含量两者的一元线性回归预测的瓦斯含量很多低于实际值,存在安全隐患。为此提出了通过求解瓦斯含量的置信区间,把置信上限设为瓦斯含量的安全预测值,作为对传统的瓦斯含量预测值的修正,并通过在和成煤矿的工程实践,确认了这种方法的安全性和合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38642285

  1. 煤系烃源岩有机碳含量测井响应特征与定量预测模型

  2. 煤系地层富含有机岩石,导致测井响应特征复杂。以实测TOC含量数据为基础,分析了煤系烃源岩中煤岩、炭质泥岩和泥岩有机碳含量的测井响应特征,发现电阻率、声波时差、自然伽马、密度和中子孔隙度等测井参数与有机碳含量相关性较高,并基于此建立了针对不同岩性煤系烃源岩有机碳含量计算模型,即多元回归模型和Δlog R模型。结合研究层段,分别建立了一元、二元、五元线性回归模型及重叠法模型,进行TOC含量计算并做了误差分析。结果表明:五元回归模型的计算误差最小,但在没有实测TOC含量数据层段计算误差较大;重叠法计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38744557

  1. 一元线性回归预测.ppt

  2. 1、关于回归：回归最初是指“回归到中等” 回归分析：关于研究一个变量（应变量或被解释变量）对另一个或多个变量（自变量或解释变量）的依赖关系，其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值 2、回归分析的主要内容 从一组原始数据出发，确定变量之间的数量关系形式。即统计回归模型的具体形式和模型参数的估计值 对这些定量关系式的可信度进行统计检验 判别和选择诸因素中重要的影响因素 对经济活动进行分析和预测 3、回归与因果关系 虽然回归分析研究一个

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_21685903

  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究，重庆大学，硕士学位论文，2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jay7575

  1. 冀中能源峰峰集团各矿原煤灰分与发热量的相关性分析

  2. 从冀中能源峰峰集团各矿产原煤生产的实际工作需要出发,对几年来各矿生产原煤的灰分和发热量的部分检测数据进行了相关性分析,建立了原煤灰分和发热量的一元线性回归方程,提出原煤的收到基低位发热量计算受煤中水分、硫分和氢含量的影响,在开采水分无大变化时,得到的回归方程对目前各矿生产原煤的收到基低位发热量预测具有较好的参考意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38646706

  1. 一元线性回归-Python代码-信息分析与预测

  2. 信息分析与预测的实验，Python写的代码，萌新代码，勿喷，仅仅只是方便没时间写实验的朋友，直接用python打开就能运行

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：black_cat7

  1. 博孜墩西井工作面绝对瓦斯涌出量规律分析

  2. 针对博孜墩煤矿瓦斯赋存规律及涌出问题,通过现场调研和资料收集,对博孜墩煤矿西井的地质情况和瓦斯地质规律进行分析,并对瓦斯涌出量进行预测。结果表明:矿井中瓦斯垂直分带大部分为氮气(N2)带,少部分为氮气—甲烷(N2—CH4)带;矿井在历次勘探过程中没有进行过瓦斯含量及成分的测试工作,历年瓦斯鉴定结果均为低瓦斯矿井;矿井采掘过程中,瓦斯涌出量较小,但随着开采深度和开采强度的增大,其绝对瓦斯涌出量会逐渐增大;根据建立的埋深与涌出量相关的一元线性回归方程,得出绝对瓦斯涌出量大小与煤层埋深相关性最大,相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 黄陵建新煤矿回采工作面瓦斯浓度超限危险性预测

  2. 通过分析建新煤矿瓦斯地质特征,结合灰色关联分析结果,选取底板标高为影响工作面瓦斯涌出量变化的主控因素,运用图切剖面法,分析4-2煤层工作面绝对瓦斯涌出量变化与煤层顶板岩性及上覆4-1煤层分布的关系。将井田内4-1煤层尖灭区分为顶板砂岩分布区、顶板泥岩分布区,4-1煤层分布区作为一个单独区域,引入置信上限概念,采用一元线性回归分析法,分别对三个区域进行瓦斯涌出量预测;采用类比原则,将全井田4-2煤层分为回采工作面瓦斯浓度正常区(低瓦斯区)、超限警戒区(富瓦斯区)和超限危险区(高瓦斯区)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 线性回归分析在邯峰矿区2~#煤层瓦斯含量预测中的应用

  2. 以邯峰矿区53个钻孔中2#煤层资料为基础数据进行线性回归分析,首先初步确定原煤水分、挥发分、灰分、煤厚、煤层倾角、埋深、顶板(岩性、厚度)和底板(岩性、厚度)等因素与煤层瓦斯含量的相关程度,并将其定量化,经一元线性拟合筛选,删除对2#煤层瓦斯含量影响较小的灰分和底板因素,对余下因素再进行多元线性拟合,建立2#煤层瓦斯含量与2#煤的水分、挥发分、埋深、煤厚、煤层倾角和顶板(岩性、厚度)的多元线性回归方程。经检验该方程较好地表达了瓦斯含量与相关因素的定量关系,预测值与实测值接近,可作为邯峰矿区预测其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38704386

  1. 基于多元线性回归确定致密砂岩气藏无阻流量的新方法

  2. 将鄂尔多斯盆地二叠系大量试气资料和静态测井资料相结合,通过一元线性回归分析不同测井参数与无阻流量的相关性关系,筛选出孔隙度、渗透率、有效厚度和储容系数4个与无阻流量相关性较好的参数,并在此基础上利用多元线性回归方法得到计算气井无阻流量的新经验公式。通过实例分析验证,该方法结果合理可靠,为致密砂岩气开发中无阻流量预测提供科学的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 山西某地煤中氮含量的预测模型

  2. 通过对30组煤的挥发分数据与氮含量数据进行相关性分析,建立了两者之间的一元线性回归模型,并对该回归模型进行了检验,证明在山西某地可根据已知挥发分大致快速预测煤中氮含量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 基于一元非线性回归法对瓦斯含量梯度的研究

  2. 工程实践中通常采用埋深与瓦斯含量的一元线性回归来预测煤层瓦斯含量,但是,实际瓦斯含量值与埋深的线性关系对于地质条件要求高且适用范围有限。基于此提出了通过一元非线性回归分析法来研究瓦斯含量梯度,并通过在某矿区的现场测试与工程实践,发现此方法具有很好的可靠性和适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38663526

  1. 基于SNMP的校园网管理系统的设计与实现

  2. 介绍了一个适合于校园网的基于SNMP的网络管理系统的设计与实现。以管理者/代理为模型，采用分层次的总体设计方案。在分析比较现有拓扑发现算法的基础上，给出一种改进的拓扑发现算法，融合二叉树排序策略和三层交换机发现策略。在实时性能参数采集分析的基础上，结合概率论与数理统计的思想，建立了一元线性回归模型，对性能参数进行有效的区间预测。系统不仅设计了网络的拓扑结构发现及显示、配置管理、性能管理等核心功能，更针对性地设计了网络性能预测、流量排序、病毒及非法软件检测等功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38717359

  1. 通信与网络中的基于SNMP 的校园网管理系统的设计与实现

  2. 摘要： 介绍了一个适合于校园网的基于SNMP 的网络管理系统的设计与实现。以管理者/代理为模型，采用分层次的总体设计方案。在分析比较现有拓扑发现算法的基础上，给出一种改进的拓扑发现算法，融合二叉树排序策略和三层交换机发现策略。在实时性能参数采集分析的基础上，结合概率论与数理统计的思想，建立了一元线性回归模型，对性能参数进行有效的区间预测。系统不仅设计了网络的拓扑结构发现及显示、配置管理、性能管理等核心功能， 更针对性地设计了网络性能预测、流量排序、病毒及非法软件检测等功能。 　　目前市面上有很

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38675967

  1. Python线性回归实战分析

  2. 一、线性回归的理论 1）线性回归的基本概念 线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。 线性回归模型如下： 对于线性回归的模型假定如下： （1） 误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关 （2） 误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且每个误差项的方差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 基于机器视觉技术的单粒葡萄质量与果径预测分级研究

  2. 【目的】采用机器视觉技术，针对新疆无核白和红提单粒葡萄的质量和果径大小进行预测和分级研究。【方法】在不同的颜色特征空间模型，预处理原始图像，采用最大类间方差法分割目标区域；采用数学形态学方法去除二值图像中部分果梗及噪声点，获得最佳二值图像；基于二值图像，分析获取单粒葡萄的几何特征；最后，分别采用一元线性回归法和偏最小二乘回归法预测单粒葡萄的质量和果径，采用二次判别分析法对单粒葡萄的质量和果径进行分级。【结果】利用短轴与果形指数特征相结合建立的偏最小二乘回归模型可有效预测单粒葡萄的质量和果径，预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38697274
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