1、关于回归：回归最初是指“回归到中等” 回归分析：关于研究一个变量（应变量或被解释变量）对另一个或多个变量（自变量或解释变量）的依赖关系，其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值 2、回归分析的主要内容 从一组原始数据出发，确定变量之间的数量关系形式。即统计回归模型的具体形式和模型参数的估计值 对这些定量关系式的可信度进行统计检验 判别和选择诸因素中重要的影响因素 对经济活动进行分析和预测 3、回归与因果关系 虽然回归分析研究一个

python机器学习算法实训 – （一） 线性回归 线性回归 此系列权作本学期机器学习课堂笔记 以后会持续更新各类算法（希望）ppt内容来自老师 每个算法的代码都同时自己编写实现和用sklearn实现了一次 欢迎批评斧正^ ^（需要numpy pandas基础） 原理 线性回归（linear regression）是一种简单的模型，但受到广泛应用，比如预测商品价格，成本评估等，都可以用一元线性模型。 y(x)叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值，线性回归（regression）就是用