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  1. 马尔科夫链在教学评价中的应用

  2. 通过建立数学模型对教学质量进行评价, 应用马尔科夫链分析法考虑学生的原始状态, 并在同一标准下把学生的原始成绩分成相同的等级, 确定出状态空间, 然后求出一步转移概 率, 建立一步转移矩阵, 最后根据马尔科夫链的平稳性及便利性求出极限向量, 并进行比较判 断。我们可以看出学生学习状态的转移概率仅与教学质量和教学条件有关, 而与学生的基础 无关。运用该方法对教学质量的评价说明, 学生的进步情况比学生成绩本身更重要, 同时我们 可以更为客观的看出教师在教学方法上的优势和劣势, 并使教师获取教学的反

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：174080
    • 提供者：crazyfr

  1. 随机过程一步转移矩阵初始分布得到最终状态Matlab仿真程序

  2. 随机过程中 由初始分布和一步转移矩阵 得到最终的状态 由Matlab程序可直接运行 能够成功运行的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-01-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yqq1104

  1. 编程游戏腹泻生物-myrover.rar

  2. 编程游戏腹泻生物-myrover.rar 本帖最后由 213 于 2015-2-28 12:26 编辑 %% 腹泻生物 ------Matlab对抗编程游戏 % 在宇宙深处的某个角落,有一颗神秘的星球,这颗星球上生活这一种古老而又奇特的生物: % % * 它们热爱运动,每时每刻都不停的行进, % * 它们的消化系统很不发达,每走一步都要拉肚子. % * 它们的免疫系统特别脆弱,一旦接触到自己或是其它生物的粪便便立刻死亡. % % 不错!它们就是传说中的" *|腹泻生物|* ". % % 随着这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_39841365

  1. PMPITTO工具与技术总结【第六版】

  2. PMP中的工具汇总，有助于记忆49个过程组中的工具13项目相关方理 134监督相关方参 10项目沟适管理 的信息进行解码并理解之后,接收 Feedback 13项目粗关方曾理 134监督相关方参 出来的思想或观点编码成信 10项目沟适管理 55 Demonstration 13项目相关方管理 134监督相关方参 「了解肢体语言和视觉辅助没计的作用 4项目整合理 极倾听 10.项日沟通管理 102管理沟通 积核倾后技术包括告知已收到、澄清与确 Listen Actively 信息、理解,以及消除得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_44513849

  1. 随机应用过程实验离散时间马氏链.zip

  2. 设马尔可夫链 的状态空间为E={1,2,3},一步转移概率矩阵为 ， 初始概率分布为 (1) 求 (2) 求 (3) 求 的绝对概率分布 ； (4)求n步转移概率矩阵 ，其中n=2,4,6,8,10，…,观察规律。 （5）模拟 10步转移，并画轨迹图。 （6）模拟 1000步转移，并统计该马氏链各个状态的转移概率。 三. 设马尔可夫链 的状态空间为E={1,2,3,…,100},一步转移概率矩阵满足 。初始概率分布为 。 (1) 求 的绝对概率分布 ； (2) 求n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：74752
    • 提供者：qq_41237537

  1. 迭代最小斜度单型sigma采样UPF算法

  2. 针对condensation 算法以状态转移作为建议分布从而导致权值蜕化的问题, 提出了以迭代最小斜度单型 sigmaUKF 建立建议分布的UPF 算法. 以最小斜度单型UKF产生统计线性误差项, 再对IEKF 推导产生不依赖于系 统非线性映射Jacobian 矩阵的迭代式, 以此对状态均值、协方差进行迭代修正, 以近似0 残差使状态收敛到MAP估 计. 平滑了状态一步预测误差, 从而提高了估计精度. 结果表明, 该算法扩大了预测样本与观测似然峰值区的重叠区 域, 提高了非线性系统的状态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38528180

  1. 基于马尔可夫链策略的传感器网络节点密度控制算法

  2. 如何保证多跳自组织网络的连通性是无线传感器网络研究的核心问题. 在正态遮蔽衰退模型的基础上, 借 助状态转移概率矩阵提出一种基于马尔可夫链策略的节点密度控制算法. 该算法利用一步转移概率矩阵求出信号在 任意节点对之间互达的迟早概率, 并通过令节点间信号互达的迟早概率趋近于1 来逼近网络全连通时的最小节点密 度. 实验结果表明, 与R.HEKMAT 算法相比, 所提出的算法能有效降低数值误差, 从而提高算法结果与实验数据的吻 合度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38543120