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  1. 一种基于特征点的图像拼接技术

  2. 一种基于特征点的图像拼接算法,运行环境c++。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-10
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:l168812345
  1. 一种基于特征点的图像匹配算法

  2. 本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. 此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符. 在进行相邻图片的特征比对时,提出一种基于小波系数的特征索引算法,提高搜索效率. 运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分成为内点与外点,在内点域中精确计算图像之间的变换关系.
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-05-11
    • 文件大小:322560
    • 提供者:cainellie
  1. 一种基于不变特征的视频拼接方法

  2. 视频拼接是空中监视的一个关键部分,它有助于人们从全局的角度理解监控场景。视频拼接包括图像的 配准和融合两部分。提出了一种基于不变特征的视频拼接方法,它通过相邻两帧的拼接来实现全景图的拼接。该 算法配准部分首先采用梯度方向直方图确定相邻两帧的旋转角度;其次检测两幅图像的角点,特征描述采用SIFT, 并结合旋转角度对特征点进行粗匹配;然后对粗匹配的结果采用RANSAC 算法剔除错误匹配点。融合部分采用灰 度加权的方法。实验结果表明,该算法能够有效地进行视频拼接,甚至存在运动目标的干扰下也能够完成拼
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-06-08
    • 文件大小:514048
    • 提供者:pzh123789
  1. 一种基于局部灰度匹配的无人机图像拼接算法

  2. 结合无人机图像的特点,开发了一种基于局部灰度匹配的图像拼接算法。根据无人机的飞行数据,对无人机图像进行预处理,缩小了特征点的搜索范围。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-01
    • 文件大小:671744
    • 提供者:tomhero
  1. 基于压缩感知和小波变换的快速SIFT 图像拼接算法研究

  2. 针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的大规模计算和慢速的缺点, 提出了一种结合小波变换(WT)和压缩感知(CS)算法的改良型图像拼接方法。该方 法的工作原理如下:首先,利用压缩感知技术对图像进行小波变换和压缩。然后 结合SIFT 算法提取图像特征点。最后,将自适应阈值的序列相似性检测算法 (SSDA)用于图像匹配进行快速搜索,找出最优的拼接线和全景图像。实验结果 表明,该方法实现了图像的快速匹配,有效地克服了图像特征提取的过程中计算 量大、效率低的缺点,保证了算法中的匹配精度和拼接效率,满
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-04-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lyricling
  1. 基于压缩感知和小波变换的快速SIFT图像拼接算法研究(中文翻译版)

  2. 针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的大规模计算和慢速的缺点, 提出了一种结合小波变换(WT)和压缩感知(CS)算法的改良型图像拼接方法。该方 法的工作原理如下:首先,利用压缩感知技术对图像进行小波变换和压缩。然后 结合SIFT 算法提取图像特征点。最后,将自适应阈值的序列相似性检测算法 (SSDA)用于图像匹配进行快速搜索,找出最优的拼接线和全景图像。实验结果 表明,该方法实现了图像的快速匹配,有效地克服了图像特征提取的过程中计算 量大、效率低的缺点,保证了算法中的匹配精度和拼接效率,满
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:lyricling
  1. SIFT特征匹配的显微全景图拼接

  2. 针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的BBF(Best-Bin-First)算法对特征集进行初始的双向匹配,然后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对匹配点对进行进一步提纯并估算出单应性矩阵,最后根据细胞图像序列之间的单应性矩阵关系将其投影到统一标准的平面坐标系下,用具有塔型结构的多分辨率融合算法对图像进行无
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:795648
    • 提供者:weixin_38589774
  1. 基于特征点的煤矿图像拼接技术的研究

  2. 将图像拼接技术引入到煤矿领域。结合煤矿井下环境的特点,提出了一种稳健的基于曲率尺度空间的拼接(CSSM)算法。该算法使用改进后的自适应阈值CSS角点检测算法提取特征点,利用相似测度NCC提取初始特征点对,并通过RANSAC删除伪匹配对,达到精确匹配,通过渐入渐出融合法实现无缝拼接。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:409600
    • 提供者:weixin_38670983
  1. 基于特征分块的视差图像拼接算法caj

  2. 现有的视差图像拼接算法中单应性矩阵不具有全局性,且存在计算量大、拼接结果有重影和结构扭曲等问题。为此,提出一种新的的视差图像拼接算法。采用图割算法将参考图像和目标图像分割成若干个具有独特性质的图像块,并对图像块编号。运用 SIFT 算法对图像进行特征提取,在特征描述子中加入特征点的图像块信息,确定目标图像与参考图像之间的特征匹配图像块。通过特征分块法计算全局单应性矩阵,找出最优的全局单应性矩阵对目标图像进行预配准。在重叠区域加入形状扭曲约束和块链接约束局部优化预配准图像,得到修正后的图像,并进行
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-09-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_43291680
  1. 基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法.caj

  2. 针对图像拼接存在色差过渡不均匀、图像倾斜扭曲及拼接效率低的现象,提出一种基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法。首先,用尺度不变特征变换( SIFT) 提取图像指定区域特征点并用双向 K 近邻( KNN) 算法进行图像配准,有效提高算法效率; 其次,利用动态规划思想提出自适应公式找到最优拼接缝并用图像融合算法对其自适应消除,解决拼接缝色差过渡不均匀问题; 最后,针对累积拼接误差形成全景图倾斜的现象,利用边缘检测算法提出自适应拟合四边形矫直模型,把原始全景图矫直为一个全新的全景图。所提
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-09-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_43291680
  1. 基于SIFT的岩石薄片图像拼接

  2. 为了解决传统的基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的图像拼接方法无法使用SIFT特征匹配算法对岩石薄片图像中的空白区域图像进行特征提取,进而影响整个岩石薄片图像拼接的问题,在尺度不变特征变换匹配算法的基础上,提出了一种将岩石薄片图像的行列中心位置作为拼接基准点的图像拼接方法。该方法改进了特征点的提取方式、变换矩阵的计算顺序以及矩阵优化的顺序,并利用相邻图像之间的位置关系估计出空白区域图像的变换矩阵,实现了整个岩石薄片图像的拼接。实验结果表明,该方法可以较好地完成岩石薄片图像中空白图像的拼接,能够
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:609280
    • 提供者:weixin_38530115
  1. 一种基于特征点匹配的红外图像拼接算法

  2. 为提高红外图像拼接速度和精度,对基于特征点匹配的图像拼接算法进行改进。根据图像空间特性减小角点搜索范围,通过设定梯度阈值,对梯度超过阈值的像素点进行Harris角点检测;改进Harris角点响应函数和角点筛选阈值的设定方式,摆脱了角点检测对筛选经验值的依赖。在相似测度Normalized Cross Correlation(NCC)粗匹配的基础上,采用有约束条件的随机选取方式,增强子集选取的合理性;并根据先局部后整体的匹配策略,基于匹配点的特性进行预检验,降低匹配错误率。算法最后利用最优变换矩阵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:422912
    • 提供者:weixin_38587005
  1. 一种稳健的低照度岩心样本图像拼接算法的实现

  2. 以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时,传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹配特征点对,RANSAC算法就无法实现图像的正确拼接.本文提出了一种改进算法,首先根据实际应用中待匹配岩心荧光、岩石薄片正交偏光图像的特点对图像进行模糊增强,然后对图像利用SIFT算法提取特征点,最后基于改进的BBF-RANSAC剔除误匹配算法,实现了低照度、重合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38717156
  1. 基于系统论匹配准则的尺度不变特征变换的图像自动拼接研究

  2. 基于特征点的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响,而且还有利于提高速度,是目前图像拼接的主流方向。尺度不变特征变换(SIFT)是目前比较成熟的一种角点检测算法,但是其特征点匹配问题仍然没有得到很好的解决。从系统相似的角度出发,提出了基于系统相似论的匹配准则,并将新匹配准则与传统的匹配准则进行了对比,指出了传统匹配准则存在的问题,测试了新准则匹配的精度和速度,分析了新准则能够取得更高精度的原因,并据新准则成功地检测了待拼接图像中的匹配角点,然后用改进的样本一致性算法计算出仿射变换的投影矩阵,并用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38689223
  1. 一种基于改进RANSAC的红外图像拼接方法

  2. 在一般的红外图像拼接过程中,采用传统随机抽样一致(RANSAC)方法,耗时往往会稍长。为了缩短图像拼接所耗费的时间,提出了基于尺度不变特征转换(SIFT)和改进RANSAC 的图像拼接方法。先通过SIFT 得到特征点和特征描述,然后用改进的RANSAC 对不匹配的特征点进行剔除,通过得到的变换矩阵完成图像的融合。在改进RANSAC 中,设置0.95 和0.85 两个阈值,少量迭代后,选择跳出循环、重新选择或者计算出新的迭代次数,新的迭代次数必定比传统迭代次数小,因而达到减少时间的效果。红外图像拼
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38676058
  1.  基于改进SIFT的图像拼接算法

  2. 针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题,提出了一种基于改进SIFT的图像拼接算法。算法利用改进的SIFT进行特征提取,降低了算法的复杂度,同时采用模拟退火算法进行特征点匹配,从而估计出几何变换的参数。实验结果表明,该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰都具有良好的鲁棒性,可实现高质量的图像拼接。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:953344
    • 提供者:weixin_38587005
  1.  基于HALCON与图像拼接的文物修复系统设计与实现

  2. 设计了一种基于机器视觉软件MVTec HALCON与图像拼接技术的文物修复系统.该系统首先对图像进行去噪,分割等预处理,然后利用Harris算法进行角点检测提取特征点,接着检测出的角点经归一化互相关匹配后使用RANCAC算法剔除误匹配点实现初步拼接,最后用改进的加权融合方法进行图像融合并利用图像修复技术进行修复.针对采用的算法编制了相应的软件,并进行了拼接实验,结果表明该方法可以快速有效地对图像进行无缝拼接,精度高,可广泛应用到古字画等文物修复工作中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38721565
  1. 基于视频序列的图像拼接

  2. 为消除视频序列之间的冗余信息,以简单的摘要形式表达视频的主要内容,提出了一种基于视频序列的图像拼接方法。首先,采用改进的帧间聚类算法提取视频的关键帧;其次,利用SIFT算法提取关键帧的特征点,采用最近邻算法进行特征点匹配,通过引导互匹配法和投票过滤法提高匹配精度;再次通过RANSAC鲁棒估计算法得到所选帧间的单映矩阵,并使用LM非线性迭代算法对单映矩阵进行精炼。最后,利用级联单映矩阵结合加权融合算法实现了视频序列的无缝拼接,实验效果较为理想。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38501363
  1. 一种仿生复眼系统的图像拼接算法研究

  2. 在研究昆虫复眼的基础上设计了一种仿生球面复眼系统,基于此系统提出一种图像拼接算法。首先采用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)图像匹配算法进行各个子眼图像进行特征点提取;然后利用RANSAC(Random Sample Consensus)算法对提取出的特征点进行精确匹配;最后通过加权平滑算法实现多个子眼图像的无缝拼接,得到整个场景的全景图。仿真结果表明:算法可以有效地实现多通道图像的大视场拼接,增大多个方向的视场。该研究可进一步推进仿生复眼成像系统的应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38739900
  1. 基于改进GMS和加权投影变换的图像配准算法

  2. 针对图像拼接技术中特征精匹配耗时长,图像配准精度低导致拼接区域模糊等问题,提出一种基于改进网格运动数据和加权投影变换的图像配准算法。该方法使用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法进行图像特征提取,再利用暴力匹配算法进行图像粗匹配。然后将图像划分成多个方形网格,进行网格特征数量统计,通过计算五宫格特征分数来剔除错误匹配,得到精匹配特征点集。最后通过引入距离权重系数获得加权投影变换模型实现图像配准。将本文算法与其他方法在拼接序列集上进行测试比较,实验结果表明,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38534683
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