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搜索资源列表

  1. 离散余弦变换（DCT）应用方面的论文

  2. DCT域图像边缘的快速提取.pdf MATLAB在数字水印中的应用.pdf MATLAB在数字水印技术研究的应用.pdf 一个面像识别系统的实现.pdf 一种JPEG图像边缘检测算法.pdf 一种人脸识别的新方法.pdf 一种可抵抗MP3压缩的音频水印算法.pdf 一种基于DCT变换的图像信息隐藏算法.pdf 一种基于DCT变换的数字水印技术.pdf 一种基于DCT域的鲁棒水印算法及其Matlab实现.pdf 一种基于DCT的改进D_LDA人脸识别算法.pdf 一种基于DCT的鲁棒性数字水印算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：csstu

  1. 神经网络图像压缩算法的FPGA实现技术研究

  2. 神经网络图像压缩是图像压缩和神经网络领域的主要研究方向之一，基于多层前馈神经网络的压缩算法在神经网络压缩算法中最有代表性。本文结合国家某科研项目对该类算法的硬件实现进行研究，具有重要的理论和实用价值。 本文重点研究用FPGA(现场可编程门阵列)实现神经网络图像压缩的技术问题， 论文提出了一种用FPGA实现图像压缩算法的技术方案，并提出该方案中重要模块的设计方案，详细给出了设计思路、模块结构及硬件时序仿真结果。 本文首先介绍了神经网络图像压缩的现状，研究了三层前馈神经网络理论以及BP算法。给出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：pengwangguo

  1. VC写的基于BP网络的数字识别程序源码+文章

  2. 整个系统的程序实现分为图像预处理和神经网络识别两大模块。在图像预处理的过程当中，我们采用了许多图像处理的技术，最后把每个数字的特征提取出来。这些技术包括图像数据读取、图像的灰度化、二值化、图像的调整、离散噪声点的去除、字符的切分、图像的缩放、字符的细化、字符的平滑、图像的求梯度等图像处理技术，最后是数字字符特征的提取。其结果再利用神经网络（这里我们选用BP网络）进行字符识别。 利用神经网络进行字符识别的过程主要包括网络的训练、数据的读取、字符的判定、结果的输出。下面按照程序执行的顺序介绍整个程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-17
    • 文件大小：724992
    • 提供者：inktripod

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：87040
    • 提供者：williamanos

  1. 一种基于BP神经网络的图像压缩方法

  2. 一种基于BP神经网络的图像压缩方法，张凯选，郭嗣琮，探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术，实现了一种基于改进BP神经网络压缩方法：按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38733787

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. 一种基于目标域的车牌图像混合压缩方法

  2. 主要研究了对车牌图像进行压缩的方法。根据车牌的特点，先对其进行基于目标域方法的分块,随后采用小波变换和BP神经网络的混合方法对图像进行压缩。结果表明了该方法的高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38605604