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  1. 一种改进的压缩感知图像融合方法

  2. 传统基于压缩感知的图像融合算法在通过压缩感知观测图像高频分量时会丢失分量的空间信息,仅能采用简单规则进行融合,导致融合图像纹理细节等信息效果较差。针对此,文中提出了一种结合图像高频特征的自适应融合规则。首先,对融合图像进行非下采样contourlet变换(NSCT),分解后得到的低频子带系数采用区域能量融合规则,较传统低频系数处理更好的保留源图像的背景信息;然后,由于高频子带系数具有较高稀疏性,因此通过压缩感知进行压缩后根据标准差特征自适应选择融合规则;最后,对重构系数进行非下采样contour

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747144

  1. 基于压缩感知理论的图像融合

  2. 像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理，而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法，它利用图像的部分信息重构原始图像，有效减轻了图像处理的计算复杂度。本文基于对压缩感知理论的研究，把压缩感知的方法应用于图像融合，并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵，通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较，证明该方法取得了良好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38722588

  1. 基于Shearlet变换的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统Shearlet变换融合方法在图像的奇异处易产生伪吉布斯现象并且融合数据量较大的缺点,本文结合压缩感知(CS)理论提出一种基于改进Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法。首先通过非下采样金字塔滤波器组对待融合红外与可见光图像分别进行分解,得到与原图像同等大小的高频信息图和低频信息图;对于低频信息图,采用能够恰当表征红外与可见光比例权值的局部区域信息熵进行融合;对于高频信息图,通过Shearlet变换中水平、垂直和对角剪切滤波器组进行滤波,继而将滤波后的系数分别采用简单且易物理实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于插值Directionlet变换的图像融合方法

  2. 为了凸显区域的细节特征,改善图像的视觉效果,本文通过对Directionlet变换进行插值处理,并结合压缩感知理论提出一种新的图像融合方法。在进行插值Directionlet变换分解以后,对低频分量通过其区域特征及其接近度进行系数融合;对于高频分量,使用改进稀疏化的哈达玛矩阵进行观测,并对观测值进行加权融合,然后对融合后的高频方向子带进行重构;最后通过插值Directionlet逆变换重构图像。数值试验显示,本文提出的融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法

  2. 针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题，提出一种基于非下采样Contourlet 系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet 变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解，得到各自的非下采样Contourlet 系数; 然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合，对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合，再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构，最后通过非下采样Contou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38720322