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三阶样条插值(一阶导数边界条件) matlab程序 计算方法作业
三阶样条插值的matlab程序代码 function m=naspline(x,y,dy0,dyn,xx) %三阶样条插值 %格式:m=naspline(x,y,dy0,dyn,xx) x为结点向量,y为数据…… 大学计算方法课作业
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-25
文件大小:1024
提供者:
waf17
三次样条插值(三弯矩和三转角方法)
分段低次插值函数都有一致收敛性,但光滑性较差,对于像高速飞机的机 翼形线,船体放样等型值线往往要求有二阶光滑度,即有二阶连续导数,早期工程师制图时, 把富有弹性的细长木条(所谓样条)用压铁固定在样点上,在其他地方让它自由弯曲,然后 画下长条的曲线,称为样条曲线。它实际上是由分段三次曲线并接而成,在连接点即样点上 要求二阶导数连续,从数学上加以概括就得到数学样条这一概念。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-12
文件大小:135168
提供者:
wangminedan
三次样条插值程序 通过已知的数据点插值出想要的数据值
三次样条插值程序,可以通过已知的数据点插值出想要的数据值,该插值方法算出的数据曲线不仅可以保证插值点处一阶导数连续,其二阶导数也是连续的,即曲率是连续的,曲线非常光滑,很适合工程人员使用。 该程序的使用方法在压缩包的“使用说明.txt”文件中有具体说明,可同时处理多个数据文件,很实用,也很方便!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-28
文件大小:1048576
提供者:
vcdevelopper
逼近拟合+n种插值方法+数值微分+解线性方程组的直接方法
函数逼近与曲线(面)拟合:曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序,多项式拟合及其MATLAB程序, 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序,函数逼近及其MATLAB程序,三角多项式逼近及其MATLAB程序, 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序, 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法:拉格朗日(Lagrange)插值及其MATLAB程序,牛顿(Newton)插值及其MATLAB程序,埃尔米特(Hermite)插值及其MATLAB程序, 分段插值及其MATLAB
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-08
文件大小:362496
提供者:
zhaoshuangxiang
一阶插值发对图像进行放大
用几何变形中的一阶插值法对图像进行放大,代码很简单。希望对初学者有所帮助。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-07
文件大小:2048
提供者:
wobuzhidaook
数值分析 牛顿插值法c++代码
给定插值点序列。构造牛顿插值多项式 。输入要计算的函数点 并计算值,利用牛顿插值公式,当增加一个节点时,只需在后面多计算一项,而前面的计算仍有用;另一方面 的各项系数恰好又是各阶差商,而各阶差商可用差商公式来计算。
所属分类:
C++
发布日期:2010-10-10
文件大小:746
提供者:
mimieiffel
一阶拉格朗日插值程序
老师上数值分析课让做的一阶拉格朗日插值,根据输入节点和函数值构造拉格朗日基函数,计算给定某点的拉格朗日多项式的值。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-28
文件大小:237568
提供者:
qwertxiu
数字图像处理 点运算+转置+缩放
1、图像平移:输入参数(float),使图像按参数完成平移。分别用零阶插值和一阶插值实现。 2、图像镜像:完成垂直镜像和水平镜像。 3、图像旋转:输入参数,使图像按参数完成旋转
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-09-22
文件大小:2097152
提供者:
kmusttongxin
三次样条插值
#include #include #include using namespace std; class scyt {private: int i,n; double s;//插入点的计算值 double X;//输入的插入点 double z1,z2;//起点和终点的一阶导数值 double *xx,*yy,*a,*b,*c,*f,*h;//b用来存主对角线上的值, //a,c用来存下,上次对角线上的值 double *x,*y,*l,*u;//求解三对角方程所需元素 public:
所属分类:
C++
发布日期:2012-06-12
文件大小:2048
提供者:
z820662547
三次样条插值
主要讲了利用一阶导和二阶导求三次样条插值
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-30
文件大小:2097152
提供者:
cighao
三次样条插值,含追赶法
三次样条插值简称Spline,通过取值并求取导数,得到平滑的插值曲线,数值计算课程之一,一般分为一阶导数和二阶导数作为未知数求解两种方法
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-05-11
文件大小:1024
提供者:
qq_41866196
具有等位旋的大规模(1 + 1)维Nambu–Jona-Lasinio模型的一阶相界
在大的Nc极限范围内重新考虑了具有等位旋(isoNJL)的大规模二维Nambu–Jona-Lasinio模型。 我们通过构造缺失的一阶相位边界来继续探索其相图。 在零温度下,重子和同位旋化学势平面中的相界将真空与晶相分开。 我们从isoNJL模型的重子光谱中得出它,而后者又是通过数值Hartree-Fock(HF)计算获得的。 在有限的温度下,使用热HF计算可找到一阶相边界表。 它在零温度相边界和微扰片之间平滑插值。 由于假定带电的离子冷凝物消失,因此计算仍然易于处理。 在这种情况下,大多数计算
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-15
文件大小:424960
提供者:
weixin_38653508
基于正交球面波插值的近场声全息分辨率增强方法
基于正交球面波插值的近场声全息分辨率增强方法,徐亮,毕传兴,本文提出一种基于正交球面波插值的近场声全息图像分辨率增强方法。该方法按照Helmholtz方程确定的声学规律,通过若干不同阶次的球面�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-18
文件大小:701440
提供者:
weixin_38710566
分形插值函数与其分数阶微积分函数图像维数的关系
分形插值函数与其分数阶微积分函数图像维数的关系,梁芸芸,,分形插值函数是由迭代函数系统生成的一种特殊的分形函数,用分数阶微积分去研究它具有重要的意义,本文利用生成分形插值函数的迭�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-07
文件大小:169984
提供者:
weixin_38663029
与随机定位误差相比,系统定位误差相对较小的放疗裕度公式:一阶近似
当系统定位误差Ʃ的标准偏差(SD)与随机定位误差σ的SD相比较小时,已通过分析得出了放射治疗的余量公式。 通过线性插值= 0和Ʃ =σ的两个边界,计算出0≤Ʃ≤σ的余量公式,并假设k1Ʃ +k2σ的van Herk余量近似值在Ʃ =σ下有效。 结果表明,0≤Ʃ≤σ的裕度公式可以用k1σ+ k2Ʃ近似,从而得出k1 max(Ʃ,σ)+ k2 min(Ʃ,σ)的更一般形式,它是针对的分段线性近似Ʃ和σ的任何值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-05
文件大小:280576
提供者:
weixin_38584642
高次插值有限元在大地电磁正演中的应用
大地电磁测深正演问题是反演和解释的基础,正演的精度决定了反演的准确性,在常规的有限单元计算中常用二次或三次插值函数来进行计算,较少使用高次插值,其主要原因是高次插值的形函数计算更复杂,而且一般情况下低次插值计算精度能满足要求,且计算量少。推导出了任意阶次插值有限元的形函数计算公式,并编程实现了基于高次插值有限元法的大地电磁测深一维正演,对2个模型进行了计算,并和解析法进行对比,验证了程序的正确性。由该算例应用得知,高次插值有限元能提升计算的精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-12
文件大小:211968
提供者:
weixin_38642369
一类新节点集上的Newman有理插值逼近
为了得到在[-1,1]上对非光滑函数|x|逼近误差的上界,构造了一组全新的节点集,并证明了基于该节点集的Newman型有理插值算子逼近函数|x|的误差上界为e-2/1+εn其中ε为仅依赖n的小正数,可随着n增大任意减小乃至趋于零。该误差上界优于利用Newman节点集所得到的结果。同时通过合理分配节点集在区间上的分布及改进不等式的证明方法,逼近的误差阶可进一步提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-23
文件大小:169984
提供者:
weixin_38723683
离散点的插值曲面及其等距面
为了生成通过有限个离散点的光滑曲面及其等距曲面,构造了含参数三次有理插值样条模型,该模型可通过选取其中的形状参数使得曲面具有保形性并达到一阶连续。并通过适当调整插值函数中的参数进行交互式的修改,以得到满意的曲面及其等距曲面,再结合细分算法达到要求的逼近精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-23
文件大小:674816
提供者:
weixin_38548589
python 一维二维插值实例
一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插值多项式的次数较高,可能出现不一致的收敛情况,而且计算复杂。随着样点增加,高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值:虽然收敛,但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差,这样就避免了使用高阶多项
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:182272
提供者:
weixin_38564503
python实现各种插值法(数值分析)
一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插值多项式的次数较高,可能出现不一致的收敛情况,而且计算复杂。随着样点增加,高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值:虽然收敛,但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差,这样就避免了
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:244736
提供者:
weixin_38694299
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