【课程9.2】 Numpy基础数据结构
NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成：
① 实际的数据
② 描述这些数据的元数据
1.多维数组ndarray
import numpy as np
ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
print(ar) # 输出数组，注意数组的格式：中括号，元素之间没有逗号（和列表区分）
print(ar.ndim) # 输出数组维度的个数（轴数），或者说“秩”，维度的数量也称rank
p
python中创建指定大小的二维数组，有点像C++中进行动态申请内存创建数组，不过相比较而言，python中更为简单一些。
创建n行m列的二维数组：
n = 2
m = 3
matrix = [None]*2
for i in range(len(matrix)):
matrix[i] = [0]*3
print(matrix)
当然也可以使用list comprehension的方式创建：
n = 2
m = 3
matrix = [[0]*m for i in range(n)]
pr
