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搜索资源列表

  1. 上下文感知计算PPT

  2. 上下文感知计算PPT 普适计算 ppt 新兴的技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-06
    • 文件大小：396288
    • 提供者：zhiyinni

  1. 上下文感知计算及系统框架综述

  2. 上下文感知计算及系统框架综述.pdf上下文感知计算及系统框架综述.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：238592
    • 提供者：jixiaofei

  1. 上下文感知中间件--------杨少华 王洪翠 熊锦华 张程

  2. 本文综合上下文感知计算1方面的研究成果，深入分析和讨论了上下文感知中间件设计中的几个关键问题：系统架构、上下文建模与推理、上下文冲突与不确定性、上下文发现与接入、隐私与安全，并介绍我们在VINCA服务网格中上下文感知中间件方面的研究工作和经验。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：257024
    • 提供者：ccvszz

  1. 基于本体的上下文感知系统

  2. 普适计算自20世纪90年代中期被提出以后得到了普遍的关注。上下文感知作为实现普适计算的关键技术已成为重要的研究课题。 在分桥上下文感知系统以及组成模块的基础上，借鉴软件方法学中的快速原型模型思想，通过本体标记语言OWL给出了系统中感应模块 搭建的实例。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：388096
    • 提供者：tempqq

  1. 基于OWL的上下文感知计算模型

  2. 上下文感知计算是普适计算研究中极为活跃的核心技术之一，其模型存在处理不完备、不有效的问题。owl 语言是以描述逻辑为理论基础构建的本体表示语言，满足了用于知识共享和上下文推理的本体建模。通过对一种上下文计算模型的分析，给出了使用OWL 语言对上下文计算的建模和推理进行分析的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：325632
    • 提供者：cjbupt

  1. 基于上下文感知的智能交互系统模型

  2. 上下文感知是提高人机交互智能性的重要途径，上下文信息能否在计算过程中真正发挥其作用主要取决 于两个方面：一是从交互环境中提取和形成上下文；二是协调控制各种上下文与高层应用之间的通信=文中围绕这 两个问题展开讨论，提出了一种上下文感知和调度的策略，并建立了一个基于上下文感知的智能交互系统结构模型= 介绍了按照所述策略和模型构建的实例系统，初步证明了其合理性和有效性=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：340992
    • 提供者：zhima159

  1. 传感器网络的上下文感知管理

  2. 通过上下文感知方法来对无线传感器网络进行配置和管理

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-08-28
    • 文件大小：544768
    • 提供者：albertgood

  1. 上下文感知推荐系统

  2. 上下文感知推荐系统，综述上下文感知推荐系统，综述

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-09-16
    • 文件大小：396288
    • 提供者：liulinjun

  1. 智能家居与上下文感知计算

  2. 智能家居是家电产业当前的热点和未来发展的重要方向，智能家居的实现离不开上下文感知计算技术。本资源对智能家居相关的主要问题、上下文感知计算技术的组成框架、信息家电和普适计算中间件等领域做了介绍，对于想快速了解该领域的朋友会有一定的帮助。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 上下文感知的现有项目总结

  2. 总结了若干了与上下文感知相关的项目，对所涉及到的上下文技术进行了概括

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-12-17
    • 文件大小：130048
    • 提供者：cy736732813

  1. 使用基于基本元素的扩展方法进行网络安全的上下文感知警报验证

  2. 使用基于基本元素的扩展方法进行网络安全的上下文感知警报验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38751512

  1. comments-generator:一个Reddit机器人，它使用从一组给定用户或subreddits评论历史中训练的Markov链生成新的上下文感知评论-源码

  2. 评论生成器 该项目由Reddit机器人组成，该机器人使用从子reddit的现有评论和所需用户中训练出来的Markov chains以新生成的上下文感知评论对用户进行回复。 该项目的主要目的是记录Reddit注释的提取，转换和加载过程（ ETL ），并为一个非常简单的聊天机器人奠定基础。 该项目分为三个主要部分，即ETL流程，培训模型的生成及其用于生成新评论并将其发布到Reddit上的用途。 最重要的文件是： step1.py ：一个Python脚本，可以使用Pushshift API从给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 铰接式人体姿势估计的上下文感知模型

  2. 铰接式人体姿势估计的上下文感知模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547151

  1. 为上下文感知Web服务建议建模时间有效性

  2. 为上下文感知Web服务建议建模时间有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38604395

  1. 3d-photo-inpainting:[CVPR 2020]使用上下文感知的分层深度修补进行3D摄影-源码

  2. [CVPR 2020]使用上下文感知的分层深度修补进行3D摄影 [] [] [ ] 我们提出了一种用于将单个RGB-D输入图像转换为3D照片的方法，即用于新颖视图合成的多层表示，该方法在原始视图中所包含的区域中包含幻觉的颜色和深度结构。我们使用具有显式像素连通性的分层深度图像作为基础表示，并提出一种基于学习的修复模型，该模型以空间上下文感知的方式将新的局部颜色和深度内容迭代地合成到被遮挡的区域中。使用标准图形引擎，可以使用运动视差有效地渲染生成的3D照片。与最先进的技术相比，我们在各种具有挑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42118011

  1. CaGNet-Zero-Shot-Semantic-Segmentation:ACMMM2020论文“用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成”的代码-源码

  2. CaGNet：用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成 ACM MM 2020论文“用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成”的代码。 通过创建，， ，赵罗子涵，李青张*。 论文链接： 消息 在我们的期刊扩展CaGNetv2 [ ， ]中，我们将逐像素特征生成和微调扩展到逐块特征生成和微调。 Pascal-VOC上的可视化 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： inproceedings{Gu2020CaGNet, title={Context-aware Featu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42112685

  1. 智能家居中的上下文感知门禁：基于人类动作和面部识别的事件驱动应用程序

  2. 智能家居中的上下文感知门禁：基于人类动作和面部识别的事件驱动应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38656297

  1. 基于局部和非局部上下文感知弹性网络表示的高光谱图像分类

  2. 通过将查询样本表示为所有标记样本的线性组合，然后通过评估哪个类别导致最小表示误差对它进行分类，基于表示的分类方法已成功用于高光谱图像（HSI）的分类。 根据不同规范的使用，已经在两种不同的范式中提出了基于稀疏表示的分类（SRC）和基于协作表示的分类（CRC）方法。 SRC鼓励使用少量带标签的样本，而CRC则鼓励使用所有带标签的样本来协同代表所有类别中的查询。 但是，当不同类别的有限标记样本不平衡时，学习的表示很难反映每个类别的特定特征。 为了克服这个问题，本文提出了一种基于图的上下文感知弹性网（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38681628

  1. FCT：用于基于位置的服务推荐的完全分布式的上下文感知信任模型

  2. 随着基于位置的服务（LBS）的普及，已经提出了许多用于LBS推荐（LBSR）的信任模型。 这些信任模型本质上是集中式的，并且受信任的第三方可能与恶意服务提供商合谋或导致单点故障问题。 这项工作改进了经典的认证信誉（CR）模型，并为LBSR提出了一种新颖的完全分布式的上下文感知信任（FCT）模型。 推荐操作由服务提供商直接进行，而我们的FCT模型中不再需要受信任的第三方。 此外，由于我们的FCT模型具有自我认证的特征，因此它也支持服务提供商的移动。 此外，为缓解共谋攻击和价值失衡攻击，我们综合考虑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38645198

  1. CaACBIM：用于BIM的上下文感知访问控制模型

  2. CaACBIM：用于BIM的上下文感知访问控制模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742291
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