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搜索资源列表

  1. 面对大数据_如何部署下一代存储基础设施

  2. 如今，大家都在谈论大数据分析及与之带来的商业智慧；但愿企业在充分利用这些数据之前，必须弄清楚该如何存储它们。管理更庞大的数据集（PB级或更大的数据集）与管理传统的大型数据集全然不同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 夏俊鸾：Spark——基于内存的下一代大数据分析框架

  2. 该文档来自2013中国大数据技术大会，英特尔亚太研发有限公司大数据部门构架师夏俊鸾在大数据技术论坛的演讲。夏俊鸾重点对用户关于Spark常见的问题进行了解释和回答。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tuhaihe

  1. 全球大规模数据中心的加速创新

  2. 云计算以及大数据推动了存储市场的增长。超大规模数据中心所需要的是能满足多种商业模式（可以是SaaS，PaaS或IaaS）以及应用的存储架构，而国内的互联网巨头正通过采用创新方案引领发展潮流。全球的下一代数据中心均需要新技术来为各种数据种类（包括热数据和冷数据）以及各种计算模式（从直联模式到分离模式等）提供解决方案。所需的技术必须要扩展性强、灵活度高、每瓦性能达到最优，并且通过软件和硬件上的可移植性来实现基础设施的高效利用。更进一步而言，还需要有新技术在地域上互相分隔的数据中心之间移动数据。本演

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：villa123

  1. 你需要Spark的10个理由

  2. 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：27648
    • 提供者：javaniceyou

  1. 戴金权：基于Spark软件栈的下一代大数据分析

  2. 该文档来自于英特尔大数据首席架构师戴金权，在2014中国大数据技术大会大数据技术分论坛的演讲“基于Spark软件栈的下一代大数据分析”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：900096
    • 提供者：u010702509

  1. Spark——基于内存的下一代大数据分析框架

  2. Spark——基于内存的下一代大数据分析框架

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zlfing

  1. 戴金权：基于Spark软件栈的下一代大数据分析

  2. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-30
    • 文件大小：900096
    • 提供者：zhong930

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. Spark实战高手之路.part1.rar

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。 本资料共包含以下附件： Spark实战高手之路.part1.rar Spark实战高手之路.part2.rar Spark实战高手之路.part3.rar Spark实战高手之路.part4.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. Spark实战高手之路.part3.rar

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。 本资料共包含以下附件： Spark实战高手之路.part1.rar Spark实战高手之路.part2.rar Spark实战高手之路.part3.rar Spark实战高手之路.part4.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. 【01 巴真】Flink-构建下一代大数据处理引擎

  2. Flink China社区线下 Meetup·上海站 PPT 资料分享 【01 巴真】Flink-构建下一代大数据处理引擎

  3. 所属分类：flink

    • 发布日期：2018-12-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：tonnytang

  1. Spark快速大数据分析pdf 高清

  2. Spark 作为下一代大数据处理引擎，在非常短的时间里崭露头角，并且以燎原之势席卷业界。Spark 对曾经引爆大数据产业革命的Hadoop MapReduce 的改进主要体现在这几个方面：首先，Spark 速度更快；其次，Spark 丰富的API 带来了更强大的易用性；最后，Spark 不单单支持传统批处理应用，更支持交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等各种应用，满足各种不同应用场景下的需求。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_42022528

  1. 众至下一代防火墙大数据分析Dashboard.doc

  2. 众至下一代防火墙Dashboard以动态图标的方式，实时地反映网络的状态，包含实时联机数、应用程序分类、使用最多网络资源的用户、邮件和网页访问信息、HTTP及HTTPS流量跟防火墙的攻防等信息，不辞辛苦分析解读原始数据，用动态图表让管理者掌握全部的网络状态。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nasisz

  1. 中国电力大数据发展白皮书.pdf

  2. 《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书，首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会，充分听取了行业内外专家意见，完善了白皮书编制思路，学以致用，用以提升，对推动中国电力大数据事业发展，实现中国电力科学跨越具有极大的现实意义。图表目录 图表1全球数据量预测 ·.···· 图表2中国电力装机容量预测 图表3大数据的发展历程 图表4传统数据与大数据的区别及联系∴ 2368 图表5传统电力价值链与新兴电力价值链 图表6电力大数据的“3V3E 1

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_40976083

  1. 如何为大数据部署下一代存储基础设施

  2. 本文将介绍如何为大数据部署下一代存储基础设施

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38694566

  1. Flink-构建下一代大数据处理引擎

  2. 分析阿里、滴滴、知乎业务等典型案例，计算出数据趋势——Flink将成为下一代优秀的数据引擎，它不但可以解决大规模部署+云计算隔离问题，还可以解决流计算时延问题，减少Date Skew，避免木桶效应。

  3. 所属分类：flink

    • 发布日期：2020-10-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：luzuocheng_1503

  1. 如何为大数据部署下一代存储基础设施

  2. 与管理传统的大型数据基础设施相比，管理与大数据相关的拍字节级数据存储是一种全新的方式。目前在线照片分享网站Shutterfly管理着30拍字节的数据。Shutterfly在这里与我们分享了他们驯服“数据野兽”的经验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38671048

  1. ApacheBeam：下一代的数据处理标准

  2. ApacheBeam（原名GoogleDataFlow）是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的孵化项目，被认为是继MapReduce、GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领域对开源社区的又一贡献。ApacheBeam的主要目标是统一批处理和流处理的编程范式，为无限、乱序，Web-Scale的数据集处理提供简单灵活、功能丰富以及表达能力十分强大的SDK。ApacheBeam项目重点在于数据处理的编程范式和接口定义，并不涉及具体执行引擎的实现。本文主要介绍Ap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38690830

  1. ApacheBeam：下一代的数据处理标准

  2. ApacheBeam（原名GoogleDataFlow）是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的孵化项目，被认为是继MapReduce、GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领域对开源社区的又一贡献。Apache Beam的主要目标是统一批处理和流处理的编程范式，为无限、乱序，Web-Scale的数据集处理提供简单灵活、功能丰富以及表达能力十分强大的SDK。Apache Beam项目重点在于数据处理的编程范式和接口定义，并不涉及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38711149
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