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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. swing学习手册

  2. 我们学习了AWT，AWT是Swing的基础。Swing的产生主要原因就是AWT不能满足图形化用户界面发展的需要。 AWT设计的初衷是支持开发小应用程序的简单用户界面。例如AWT缺少剪贴板、打印支持、键盘导航等特性，而且原来的AWT甚至不包括弹出式菜单或滚动窗格等基本元素。 　　此外AWT还存在着严重的缺陷，人们使AWT适应基于继承的、具有很大伸缩性的事件模型，基于同位体的体系结构也成为其致命的弱点。 　　随着发展的需要，Swing出现了，Swing组件几乎都是轻量组件，与重量组件相比，没有本地

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-11
    • 文件大小：427008
    • 提供者：shanhaijing2010

  1. 编写可维护的javascript（英文）

  2. 《编写可维护的Javascr ipt》向开发人员阐述了如何在团队开发中编写具备高可维护性的Javascr ipt代码，书中详细说明了作为团队一分子，应该怎么写Javascr ipt。本书内容涵盖了编码风格、编程技巧、自动化、测试等几方面，既包括具体风格和原则的介绍，也包括示例和技巧说明，最后还介绍了如何通过自动化的工具和方法来实现一致的编程风格。 　　《编写可维护的Javascr ipt》作者Nicholas C. Zakas是顶级的Web技术专家，也是《Javascr ipt高级程序设计》一

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2013-06-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：kailuan2zhong

  1. UML教程 UML学习经典

  2. 　UML是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。它溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术。它的作用域不限于支持面向对象的分析与设计,还支持从需求分析开始的软件开发的全过程。 　　面向对象技术和UML的发展过程可用上图来表示,标准建模语言的出现是其重要成果。在美国,截止1996年10月,UML获得了工业界、科技界和应用界的广泛支持,已有700多个公司表示支持采用UML作为建模语言。1996年底,UML已稳占面向对象技术市场的85%,成为可视化建模语言事实上的工业标准。1997

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：71680
    • 提供者：wfskk

  1. ssh项目源码(学习ssh的非常好的实例项目)

  2. 该项目为本人亲手制作,内涵源码和数据库,导入到IDE即可运行,但注意源码中域模型中有个字段(sex)和数据库中类型不一致,应把数据库中的sex类型作相应修改 本代码主要功能是模仿QQ和论坛的功能(增/删/改/查/验证),充分运用了struts/hibernate/spring中的大多数知识点,思路非常清晰,目前功能尚未完善,但可供学习ssh框架技术的程序员研究,后继版本我会尽早发出,有什么问题可直接给我留言,找我解决! 谢谢大家!

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-10-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：user_ylc

  1. EduSoho网校系统 V8.2.25

  2. EduSoho网校系统是面向学校、培训机构及企业用户的友好、开源、高性价比的在线教育建站系统。EduSoho提供在线教学、网校管理、云视频点播、直播、移APP等功能，为使教育机构能够以最低成本开展在线教学活动，EduSoho也提供云服务器，云视频、云直播和移动APP定制服务，并配备相应的技术支持服务，让客户搭建自有品牌网校和搭积木一样简单。EduSoho产品及服务大大降低了传统教育培训机构进入在线教育行业的门槛。与其他在线教育产品相比，EduSoho具有完整，高自由度，高性价比的产品体验，使用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42444453

  1. 首家100%开源可定制的新房分销ERP管理系统学习版

  2. 软件简介： 首家100%开源可定制的房产中介（新房代理）ERP，手机、电脑、微信、Pad同步使用，内网、外网安全结合，系统安全可靠、操作简单，易学易用。 详细介绍： 开源可定制新房代理ERP解决方案： 系统提供完善的小区管理、项目楼盘字典管理，同时提供完备的办公、财务、决策分析方案，内网外网数据一体管理，采用安全数据接口，保障数据安全一致；完全开放的源码，您可以自由掌控，任意开发您的专属功能；无店面和用户数限制，一次买断，永久使用；自主管理软件服务器，隐私数据自己掌控，开单大师新房代理ERP，

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_43216066

  1. 机器学习 理论 不一致可学习

  2. 这是关于机器学习理论的PPT，主要讲述关于不一致可学习的知识点，欢迎下载；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：haiyunj

  1. EasyLanguage学习课程.pdf

  2. EasyLanguage学习课程 本书细致地讨论 TradeStation 如何帮助用户开发、测试以及优化交易策略。 但是 TradeStation 并不提供或推荐交易策略。我们只是为您提供设计策略、观察 策略历史表现的工具。我们相信这是重要信息，因此我们提醒您注意，一个交易 策略的历史仿真交易并不能保证它的未来交易成果。我们更没有推荐或招揽任何 外汇、期货、股票以及其他衍生品。本书所述仅限于举例，并不是推荐。 最后，本书涉及自动买入、卖出预警以及电子订单的处理、执行，请注意尽 管 TradeS

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dt0801

  1. 实例详解机器学习如何解决问题

  2. 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器 学习InAction系列”标签的文章），介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 工作场所阅读障碍和特定学习困难—生产力，敬业度和幸福感

  2. 这项研究是工作场所阅读障碍/神经发散领域中的此类研究（因为它是暂时性的，并且侧重于一个雇用组织），旨在支持其他组织学习和改善他们的业务以及员工的工作经验。在他们的组织中。 该报告记录了一项正在进行的时间研究，该研究正在进行中，这是一所世界领先的全球大学正在开展的工作，目的是为其神经发散的员工（即患有阅读障碍，诵读困难，运动障碍和ADD / ADHD的员工）提供量身定制的支持。 收集了定性和定量数据，以反映采用清晰，“可访问”的流程获得支持和交付的影响，尽管这种方法在方法上是一致的，但可以满足个人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 大部分人都不知道的 Python 3.8 新功能

  2. Python 3.8 是Python语言的最新版本，它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。 现在Python 3.8已经进入官方的beta阶段，这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。 Python 3.8还引入了许多性能改进。总的来说，我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。 下面是Python 3.8的新功能和最重要的改变，我总结了一些开发中用得到的，常用的特性。 1、海象运算符 Python 3.8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38592611

  1. 快速学习-Kafka概述

  2. 第 1 章 Kafka 概述 1.1 定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 1.2 消息队列 1.2.1 传统消息队列的应用场景 使用消息队列的好处 1）解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）可恢复性 系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。 3）缓冲 有助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38575421

  1. XTConsistency:通过跨任务一致性进行稳健的学习-源码

  2. 通过跨任务一致性进行稳健的学习 上图：基于一致性的学习和单独学习每个任务的结果的比较。 黄色标记突出显示了细颗粒细节的改进。 该存储库包含用于使用一致性来训练和评估模型的工具： 和 对于以下论文： （CVPR 2020，最佳论文奖提名，口头） 有关更多详细信息，，和，请访问我们的。 项目网站： 上传您自己的图像，并查看基于不同一致性的模型与各种基准的结果。 可视化模型（具有和不具有一致性），并通过YouTube影片（非樱桃挑选）进行评估。 目录 介绍 视觉感知需要解决各种各样的任务（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 有限时间迭代学习控制

  2. 针对任意初态情形,借助于初始修正吸引子的概念,讨论不确定时变系统能够达到实际完全跟踪性能的迭代学习控制方法.闭环系统中含有限时间控制作用,在预先指定的区间上实现零误差跟踪,且起始段的系统输出轨迹也可预先规划.分别讨论部分限幅学习与完全限幅学习,证明闭环系统中各变量的一致有界性以及误差序列的一致收敛性.变量有界性证明得益于提出的限幅学习算法,特别是完全限幅学习算法可确保参数估值的变化范围.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 深度学习：Keras入门(一)之基础篇

  2. 1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras：a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）b）支持CNN和RNN，或二者的结合c）无缝CPU和GPU切换2）设计原则a）用户友好：Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。Keras遵循减少认知困难的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38709379

  1. AutoMunge：人工学习，智能机器-源码

  2. 自治区 目录 介绍 是一个python库平台，用于为机器学习准备表格数据。 用户可以在自动推断列属性之间进行选择，以应用适当的简单要素工程方法，或者可以将不同的列分配给自定义要素工程转换，要素工程转换的自定义集（例如“族树”），以及从以下选项中进行选择：缺少数据填充。 可以从内部库（也称为“功能转换存储”）中访问功能工程转换，也可以在外部对用户进行定义，而对简单数据结构的最低要求。 该工具包括用于自动特征重要性评估的选项，用于使用在集合上训练的机器学习模型自动导出缺失数据输入的“ ML填充”，用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42122432

  1. LUQ：学习不确定的数量-源码

  2. LUQ：学习不确定的数量 LUQ是一个Python软件包，提供用于学习不确定量的算法的简单实现。 该程序包提供了一个简单的端到端工作流程，从原始时间序列数据到感兴趣的低维量子，可用于数据一致的反演。 LUQ利用了几个公共可用的Python软件包，这些软件包通常用于科学计算（ 和 ）和机器学习（ ）。 安装 可以使用pip从GitHub安装LUQ的当前开发分支： pip install git+https://github.com/CU-Denver-UQ/LUQ 另一个选择是克隆存储库并使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42100032

  1. 保证瞬态性能的迭代学习控制

  2. 讨论一类不确定非线性系统的可保证瞬态性能的迭代学习控制问题引入限定跟踪误差瞬态特性的界函数，通过误差转换方法，定义一个转换误差变量，将跟踪误差的保证瞬态特性问题转化为该误差变量的有界性问题采用Lyapunov方法，设计迭代学习控制器处理系统中参数和非参数不确定性并且，采用完全限幅学习机制，保证转换误差变量的有界性和一致收敛性从而既能得出系统输出在整个作业区间的完全跟踪性能，同时又能够保证跟踪误差在每次迭代的过程中具有保证的瞬态特性仿真结果验证了所提控制方法的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592455
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