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搜索资源列表

  1. 不确定数据介绍的一些资料

  2. 1.不确定数据流数据库系统的研究 2.不确定性数据管理的要求与挑战 3.不确定性数据管理技术研究综述 4.基于不确定数据的查询处理综述

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：stallion5632

  1. 不确定数据认识的相关资料

  2. 不确定数据相关资料，关于挖掘，查询处理及对不确定数据的认识。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mng0429

  1. 大k不确定数据概率RkNN查询的高效算法

  2. 近年来，对不确定数据的查询引起了人们的广泛关注，对于基于位置服务（LBS）的不确定数据的概率反向k邻居查询具有重要的意义。 但是，相关的研究还不成熟。 概率反向k最近邻（PRkNN）请求查询。反向k邻居查询点，并且概率大于给定的阈值。 现有研究的主要问题是，当k值较大时，查询效率的降低是明显的。 在本文中，我们针对k较大的PRkNN提出了一种称为PRCLU的算法，包括修剪阶段和验证阶段。 修剪阶段用最小的圆包围不确定的数据，对区域进行修剪，然后依次进行概率修剪策略。 实验结果表明，当k较大时，P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38531210

  1. CUSF增长：不确定数据流中受约束的频繁项目集挖掘

  2. CUSF增长：不确定数据流中受约束的频繁项目集挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_38743084

  1. 基于概率图形模型的模糊和不确定数据的选择性和增量融合

  2. 模糊和不确定数据的主动和动态融合面临着诸如复杂性高，难以实现等关键挑战。为了解决挑战性问题，本文提出了一种基于概率图形模型的选择性增量数据融合方法。采用通用贝叶斯网络表示数据与融合结果之间的关系。它有选择地基于概率图形模型中的马尔可夫毯子，选择信息量最大且决策相关的数据。同时，我们提出了一种特殊的增量学习方法来更新融合模型以反映环境的时间变化。理论分析和实验结果均表明，与现有技术相比，该方法具有更高的精度和更低的时间复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 不确定数据的分布式天际线查询的自适应处理

  2. 不确定数据的分布式天际线查询的自适应处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 不确定数据建模的正则化鲁棒广泛学习系统

  2. 不确定数据建模的正则化鲁棒广泛学习系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法

  2. 基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695293

  1. 基于概率图形模型的模糊和不确定数据的选择性增量融合

  2. 模糊和不确定数据的主动和动态融合面临着诸如复杂性高，难以实现等关键挑战。 保证准确性等。为了解决挑战性的问题，本文采用选择性和增量数据融合方法提出了基于概率图形模型的方法。 采用通用贝叶斯网络来表示数据和融合结果。 它有选择地选择基于Markov的信息最丰富，决策最相关的数据进行融合概率图形模型中的毯子。 同时，我们提出了一种特殊的增量学习方法来更新融合模型以反映环境的时间变化。 理论分析和实验结果均证明了该建议。 与现有的最新方法相比，该方法具有更高的准确性和更低的时间复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 不确定数据的分布式天际线查询的自适应处理

  2. 不确定数据的分布式天际线查询的自适应处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 基于D-S证据理论的不确定数据清洗

  2. 基于D-S证据理论的不确定数据清洗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 基于多核架构的不确定数据的高效顶部（k，l）范围查询处理

  2. 在许多应用程序中，对不确定数据的查询处理非常重要由于现实世界数据中存在不确定性。 在本文中，我们首先详细说明在不确定数据库（即不确定数据库）的上下文中的一个新的重要查询最佳-（ ķ ， 升）范围（UTR）查询，它检索升预期的不确定元组符合分数范围约束[ CR 1个， CR 2个]并具有最大的前- ķ 概率，但是不小于用户指定的概率阈值q 。 为了启用UTR查询回答速度更快，我们提出了一些有效的修剪规则以减少UTR查询空间，这些空间已集成到有效的UTR查询过程中。 更重要的是提高并行查询（PUTR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697063

  1. SPHLU：一种处理不确定数据上的PRkNN查询的高效算法

  2. 对不确定数据的查询已收到很多近年来受到关注，尤其是随着发展基于位置的服务（LBS）。 但是，很少有研究专注于对不确定性的反向k最近邻查询数据。 在本文中，我们研究了概率逆向k最近邻（PRkNN）查询不确定的数据。 简洁地显示，PRkNN查询检索所有概率高于给定阈值的点值将成为查询数据Q的RkNN。 在该主题上的工作主要是使用k> 1进行处理。 有些算法允许k> 1的情况，但是效率效率低，特别是对于大k。 在本文中，我们提出一种有效的修剪算法SPHLU，用于解决PRkNN查询k>

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_38518722

  1. 基于概率图形模型的模糊和不确定数据的选择性和增量融合

  2. 基于概率图形模型的模糊和不确定数据的选择性和增量融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38731145

  1. H-MRST：使用ELM支持不确定数据范围查询的新颖框架

  2. H-MRST：使用ELM支持不确定数据范围查询的新颖框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38626928

  1. S-MRST：索引不确定数据的新颖框架

  2. S-MRST：索引不确定数据的新颖框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38735544

  1. 具有马尔可夫相关性的不确定数据的区间反向最近邻查询

  2. 具有马尔可夫相关性的不确定数据的区间反向最近邻查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 一种基于滑动窗口的不确定数据流聚类算法

  2. 针对不确定数据流上的聚类问题提出了一种新的聚类算法SWCUS,它采用滑动窗口缓存一段时间内的元组作为聚类对象,只存储新到达的数据,"淘汰"过时数据,以便获得高质量的聚类结果。另外它还应用k-means算法来生成初始微簇并且提出了一种新的离群点机制来排除离群点。实验结果表明,SWCUS算法与同类型的算法相比有较好的聚类效果和较快的聚类速度,而且其自身拥有很强的可伸缩性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 计算不确定数据上的稀有度

  2. 计算不确定数据上的稀有度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 对不确定数据的概率反向最近邻查询的有效处理

  2. 对不确定数据的概率反向最近邻查询的有效处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：698368
    • 提供者：weixin_38538585
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