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  1. World_Weather_Analysis-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_42168265

  1. World_Weather_Analysis-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_42169245

  1. World_Weather_Analysis-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42118056

  1. World_Weather_Analysis-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42131705

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_42149145

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 模块 在此模块中，我们分析了潜在旅游公司的天气数据，并对其进行了生动化处理并进行了统计分析。 我们使用了Pandas，Matplotlib和SciPy库。 我们使用了新的python库，来自API的数据，经过parse的JSON数据，使用try和except balcoks来解决错误，使用Matplotlib库创建了散点图，并在样式上应用了样式和特征。此外，我们还创建了热图，使用Google Maps API的标记。 挑战 这项挑战的目的是帮助John帮助PlanMyTrip应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界天气分析 项目概况： 使用python代码，pandas和API可以根据天气（尤其是温度范围）对世界度假选项进行分析。 目的： Python代码和熊猫用于根据用户输入的最小和最大温度范围对世界各地的度假选项进行分析。 使用应用程序编程接口（API），检索城市位置（基于纬度和经度坐标）和距城市位置最近的酒店。 分析结果和挑战： 结果分析 开始分析时，使用OpenWeatherMap的API调用生成了一组2000个随机纬度和经度，以检索最近的城市。 这检索了704个城市。 基于该城市列表，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：863232
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 概述 创建了一个旅行应用程序，以帮助潜在客户筛选世界各地不同城市中的潜在酒店。 然后创建一个交互式过滤器，以便客户可以根据自己舒适的最低和最高温度来指定他们可能希望访问的某种气候。 目的 在建立了这些选定的城市和酒店之后，该项目的目的就变成为客户的选择创建一系列可视的地图。 首先，根据指定的最低和最高温度参数，绘制全球所有可用酒店的地图。 其次，从这些可用的城市中选择了4个城市，以使用相同的起点和终点（介于3个城市之间）创建行驶方向的路线图。 特别是对于该项目，选择了阿根廷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 Cahllenge概述 我们正在处理数据，以实现公司PlanMyTrip的客户反馈。 对于以下项目，PlnMyTrip将使用天气数据根据客户的天气偏好推荐理想的酒店，并显示客户的旅行路线。 资源 Python 3.7.7; conda4.7.12 资料来源1： ： 数据源2： ： 软体：Jupyter Notebook，Pandas Library，CityPy，Python Request，API，JSON Traversals 概括 第一部分：获取每个城市的天气描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131728

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 目的 该项目的目的是使用OpenWeatherMap API和Google Maps API创建客户旅行目的地地图和旅行路线图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 艾斯 这项研究的目的是根据天气条件和要访问的城市，满足就餐酒店和目的地的顾客要求。 使用Python库，Openweather和Google API密钥，我们可以使用Python可视化世界各地近2000个城市的天气，从而能够创建世界各地城市的代表性天气模型。 方法： 使用OpenWeatherMap进行API调用。 该呼叫用于检索纬度和经度，最高温度，湿度百分比，阴云百分比，风速和天气描述。 使用数据分析的piramide组织，我们生成了新的数据框，将其导出为.csv并用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：739328
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：746496
    • 提供者：weixin_42120541

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131439

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界天气分析 总览 任务： 收集和分析全球各个城市的天气数据。 目的： PlanMyTrip将使用这些数据根据客户的天气偏好推荐理想的酒店。 方法： 实时创建一个Pandas DataFrame，其中包含500多个世界上独特的城市及其天气数据。 此过程将需要收集，分析和可视化数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131790

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 基本项目计划 这是您的项目计划的概要： 任务：收集和分析全球各个城市的天气数据。 目的：PlanMyTrip将使用这些数据根据客户的天气偏好推荐理想的酒店。 方法：实时创建一个Pandas DataFrame，其中包含世界500或更多的独特城市及其天气数据。 此过程将需要收集，分析和可视化数据。 您对数据的分析将分为三个主要部分或阶段。 收集资料 使用NumPy模块生成1500多个随机纬度和经度。 使用citipy模块列出离纬度和经度最近的城市。 使用OpenWea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42127775

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42165490
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