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会计学 SAP FICO 模块业务知识 企业决策的基础01
会计学 SAP FICO 模块业务知识 企业决策的基础01
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-03
文件大小:387072
提供者:
ninjanick
会计学 SAP FICO 模块业务知识 企业决策的基础02
会计学 SAP FICO 模块业务知识 企业决策的基础02
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-03
文件大小:373760
提供者:
ninjanick
会计学 SAP FICO 模块业务知识 企业决策的基础03
会计学 SAP FICO 模块业务知识 企业决策的基础03
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-03
文件大小:456704
提供者:
ninjanick
信托投资业务管理系统的设计与实现
信托投资业务管理系统的设计与实现:《信托投资业务管理系统》是一个从实际业务出发,利用现代信息讲述科学管理方法和进行业务分析、处理和决策的信息系统,其中心任务是对业务信息进行采集、存贮、分析、处理,该系统的建立具有重要的现实意义。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-09
文件大小:68608
提供者:
nkupku
DW和OLAP的税务决策支持系统的方案设计
税收信息化发展的同时.一些新的问题也随之产 生.主要体现在两个方面:一、从技术角度看,由于税 收业务的复杂性和多样性以及一些历史原因.税务系 统内部存在许多面向不同业务的OLTP系统.这些系 统之间缺乏集成.很难为决策者提供综合的、高效的 辅助决策信息:另一方面,随着税收信息化的深入,各 级税务机关积累了大量的业务数据.但由于缺乏有效 的技术手段.决策者很难从这些数据中获得深入的、 有价值的信息。二、从用户需求角度看,随着税收信息 化工作的深入发展.如何帮助决策者在面l临半结构化 或结构化比较
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-01-05
文件大小:317440
提供者:
lipeng0130
决策树论文资料
用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-06-04
文件大小:102400
提供者:
good3647058
基于云计算的海量宽带业务运营数据分析系统
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java开源软件实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同Java程序员可以不考虑内存泄露一样,MapReduce运行时系统会解决输入数据的并行分发,跨越机器集群的程序执行调度,处理服务器的失效,并且管理机器之间的通信请求。MapReduce计算框架允许程序员可以不需要并行处理或者分布式计算系统的编程经验,就可以利用超大规模的分布式系统资源处理问题。Cloudbase
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-21
文件大小:593920
提供者:
hahadadao
Informatica_MDM:掌控数据即掌控业务
整个企业范围内不同系统中存在着不同格式的关键业务数据(例如客户、产品、合作伙伴和供应商数据),这种不一致和重复的数据可能会阻碍战略性业务决策的实施。凭借 MDM,企业可以获得整合而可靠的数据,从而更易于获得和留住客户,充分发挥高效运营的竞争优势,加快实现并购所带来的价值,支持企业范围内的明智决策。Informatica MDM 解决方案是最理想的选择。
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-06-06
文件大小:16384
提供者:
infa2011
DMN 决策模型标记 介绍
DMN的主要目标是提供一个让业务人员容易理解的公共标记,从业务分析人员需要创建最初的决策需求到更细节的决策模型,再到技术人员负责自动化决策编程,最终到业务人员管理和监控这些决策。DMN将业务决策设计到决策实现创建了一个标准的桥梁。DMN标记是沿着BPMN标准设计的业务过程标记。 另一个目标是确保决策模型是可以通过XML跨组织交换的。
所属分类:
管理软件
发布日期:2014-02-18
文件大小:829440
提供者:
seamenow
DMN 决策表
决策表是一种用来表述 DRD 中 Decision 决策逻辑的方式。决策表是用表格形式表示一组相 关联的输入和输出表达式,组织成规则,说明一组特定的输入项所适用的输出项。决策表 包含所有(仅)用于确定输出的输入项。此外,一个完整的表包含输入值(所有的规则) 的所有可能组合。 使用决策表和表层次结构在表现决策逻辑时有较好效果。规范化不同形式和类型决策表是 DMN 的目的之一。
所属分类:
管理软件
发布日期:2014-03-31
文件大小:944128
提供者:
seamenow
物流行业解决方案——在价值基础上做决策
运输物流公司深知,建立在客户价值上的业务决策能够带来更高的利润。但他们拥有的信息通常分散储存在不同的数据集市中,这不利于细节层面的分析,更不能洞察客户和运输级别盈利能力。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-03
文件大小:684032
提供者:
weixin_38734269
在职和非在职学生的工作个性和决策方式
这项研究调查了在职和非在职学生的适应性决策方式(DMS;理性和直觉)。 这些认知方式涉及客观,分析,彻底和不动摇地完成任务。 与非工作人员相比,在组织中执行任务的工作人员应使用直觉并做出合理的业务决策。 已经确定了受家庭和学校环境影响的工作个性会影响成人的重要工作行为,例如任务完成以及我们在工作环境中与他人的互动方式。 越来越多的大学生正在全职或兼职工作,除了在家中承担其他职责外,他们还必须将学习与工作需求结合起来。 先前的研究发现,在职和非在职学生在学术和社会经历等结果方面没有显着差异。 但是
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:319488
提供者:
weixin_38572115
企业逆向物流回收——再制造决策研究
企业实施逆向物流的决策是一个包含产品回收和再制造的多层次决策,对其研究是逆向物流研究的基础。采用数学模型对不同决策下企业的收益进行分析,探讨了回收成本与企业实施不同层次逆向物流业务决策间的关系。通过对模型的数据分析,发现企业进行产品回收和再制造的条件并不相同,不同变量的变化对其的影响也完全不同。提出了促进逆向物流发展的三项应对措施:提升再制造能力、提高消费者环保意识、降低回流产品价格。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-25
文件大小:172032
提供者:
weixin_38616505
Online Retail Business网上零售业务-数据集
这是零售企业在线订单的数据集。这些行代表所进行的每个订单的交易。我们的工作是找出如何深入研究此数据集,以使零售业务做出战略性业务决策的意义。数据集有6000行。 OnlineRetail.csv
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:7340032
提供者:
weixin_38744557
业务规则引擎浅析
在CRM(客户关系管理)系统或者其他业务支撑型系统的开发过程中,最经常多变的就是复杂的业务规则。因为这些规则要迎合、顺应市场的变化,如何能有效到做到业务规则和整体的系统支撑架构解耦分离,这个是开发过程中必须考虑的一个问题。每当客户要求改变一个业务规则的时候,我们又如何能做到在最短的时间内完成需求的开发提交,提高系统的灵活度?业务规则引擎无非是一个比较好的解决方案。它把复杂、冗余的业务规则同整个支撑系统分离开,做到架构的可复用移植,这个就是我们的终极目标。那规则引擎又是什么东西?严格来说,它是一种
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:407552
提供者:
weixin_38629939
如何通过数据驱动业务发展
最近几年,随着移动互联网的快速发展,大数据的概念也越来越火,很多公司都在提数据化管理。那么,我们今天就聊一下数据化管理这个话题。先来看下数据化管理的误区:数据多并不意味着能驱动业务发展,因为存在很多因素导致数据并不能很好地应用于业务中。一方面,很多公司在采集数据时,会采集到很多脏数据,比如模拟器刷量、羊毛党刷量。如果未做反作弊识别,很难将这部分数据过滤掉;另外一方面,在采集数据时,没有做到标准化、规范化上报。那么在做数据挖掘分析时,就很难得到有效信息。而数据的准确性和稳定性是数据科学管理的基础,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:835584
提供者:
weixin_38590567
业务决策研究:DQLab的数据分析师项目-源码
商业决策研究 DQLab的数据分析师项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:116736
提供者:
weixin_42131276
业务规则引擎浅析
在CRM(客户关系管理)系统或者其他业务支撑型系统的开发过程中,最经常多变的就是复杂的业务规则。因为这些规则要迎合、顺应市场的变化,如何能有效到做到业务规则和整体的系统支撑架构解耦分离,这个是开发过程中必须考虑的一个问题。每当客户要求改变一个业务规则的时候,我们又如何能做到在最短的时间内完成需求的开发提交,提高系统的灵活度?业务规则引擎无非是一个比较好的解决方案。它把复杂、冗余的业务规则同整个支撑系统分离开,做到架构的可复用移植,这个就是我们的终极目标。那规则引擎又是什么东西?严格来说,它是一种
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:374784
提供者:
weixin_38666785
如何通过数据驱动业务发展
最近几年,随着移动互联网的快速发展,大数据的概念也越来越火,很多公司都在提数据化管理。那么,我们今天就聊一下数据化管理这个话题。先来看下数据化管理的误区:数据多并不意味着能驱动业务发展,因为存在很多因素导致数据并不能很好地应用于业务中。一方面,很多公司在采集数据时,会采集到很多脏数据,比如模拟器刷量、羊毛党刷量。如果未做反作弊识别,很难将这部分数据过滤掉;另外一方面,在采集数据时,没有做到标准化、规范化上报。那么在做数据挖掘分析时,就很难得到有效信息。而数据的准确性和稳定性是数据科学管理的基础,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:835584
提供者:
weixin_38740848
Data_Analysis_Business_insights:该项目旨在深入研究大数据并提供有价值的见解,以影响业务决策-源码
数据分析_业务_见解 该项目旨在深入研究大数据并提供有价值的见解,以影响业务决策
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:4096
提供者:
weixin_42131601
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