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搜索资源列表

  1. 基于模型的网络控制系统的分析和研究

  2. 随着Intemet技术的持续发展，控制系统与网络通信系统的集成己成为控制网络技术的一个热点，为此提出了网络化控制系统。通过控制网络实现闭环控制回路的反馈控制系统称为网络控制系统。在考虑NCS存在多种问题的基础上，研究网络控制系统的建模、分析和控制的问题。 首先，介绍影响网络控制系统性能的一些因素。主要是介绍几种典型的控制网络协议，分析网络诱导延时产生的原因和组成，以及延时和数据包丢失及对系统的影响。 其次，基于线性时不变的对象模型，对网络控制系统进行建模。主要是对延时和数据包丢失影响下的各种网

  3. 所属分类：网络基础

  1. 基于流体流模型的护语音接入丢失率分析

  2. 摘要:本文使川流体流模型分析了IP语音川户接入的丢失率情形。通过求解由牛火过程得出的 常微分方程组，给出了有限缓冲队列的概率分布函数，进而得出丢失率的精确解。文，}，将流体流 模型以及M/ P/ 1/ K模型的计算数据与仿真数据进行了刘一比，结果表明使川流体流模型刘一于分析 接入的丢失率是有效的。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：a116509572

  1. UDP 丢包率测试工具

  2. 客户端使用UDP发送指定大小数据包，服务端收到后原样返回。客户端判断丢失率。包含工程、源码、可执行文件等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：kongfd76

  1. NS2中模拟测量以UDP 为传输协议的应用程序

  2. NS2中UDP 为传输协议的应用程序的吞吐量（Throughput）、封包延迟（ Packet Delay）、抖动率（ Packet Jitter）和封包丢失率（ Packet Loss Rate）。

  3. 所属分类：网络管理

  1. 数据丢失怎么拯救，要小心操作每一部

  2. 数据怎么丢失的？ 不幸之一：误格式化、误删除引起的数据丢失。 在这种情况下，只要你没有向丢失数据所在的分区上写入新的数据，那么利用数据恢复软件对数据恢复的成功率很高，恢复率接近100%。但如果你最开始是使用的专业的数据删除软件来删除数据，且反复删除覆盖了数据，那么这些数据基本上是无望恢复了。 不幸之二：由病毒引起的数据丢失。 由于病毒破坏硬盘的方式实在太多，而且大部分破坏都无法用一般软件轻易恢复，所以……碰到病毒破坏硬盘的情况你就祈祷吧，恢复数据的成功率大约只有30%。 不幸之三：分区表丢失/

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2008-12-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：jinyanfei1

  1. 数字示波器死区时间和波形捕获率影响测量结果

  2. 　发展到今天，传统的模拟示波器已经渐渐淡出了人们的视野，数字示波器几乎已经取代模拟示波器成为硬件工程师手中电路调试的最常用的一种仪器设备了。你是否觉得示波器提供给了被测信号的所有信息呢？事实上，示波器在大部分时间都处在一个无法检测信号的无信号状态，通常把这段丢失信号的时间称为死区时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38640984

  1. DSP中的模块化联合码率控制技术研究

  2. 在数字视频广播领域，往往信道容量有限，同时传输的视频业务数较少（如36Mb/s卫星转发器只能同时传输6路码率为6Mb/s的CBR节目）；现在迫切需要在有限的频率资源里传送尽可能多的视频信息。视频广播对图像质量要求较高，单独的统计复用技术难以满足数字视频广播需要；解决这个问题的方法之一是采用统计复用技术。在统计复用策略中必须采用联合码率控制技术，该技术能有效提高编码效率，消除信息丢失，并把复用后的码率限制在信道容量之内；且各节目图像质量保持一致。 　　1 联合码率控制技术概述 　　当多路可变码率（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38645379

  1. 电子测量中的为何国产示波器厂家从来不愿提起波形刷新率？

  2. 没有什么是完美的，示波器也不例外。数字示波器一直有个厂家不愿提起的问题，恐怕很多老工程师也没太注意，那就是波形死区。我们通过数字示波器无法观察到波形流中所有波形，观察到的或许还不到1%。 　　图1  死区时间 　　数字示波器在工作时总会先采集数据，然后再对这些数据进行处理和显示，有一点必须了解，那就是示波器数据取样速度远快于数据处理速度，使得它不得不在数据处理期间停止取样，这样必然导致死区t2内的所有波形因没有采集而丢失，示波器的基本原理如图2所示。 　　图2  示波器原理 　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38705014

  1. 示波器死区时间和波形捕获率对测量结果的影响

  2. 发展到今天，传统的模拟示波器已经渐渐淡出了人们的视野，数字示波器几乎已经取代模拟示波器成为硬件工程师手中电路调试的最常用的一种仪器设备了。你是否觉得示波器提供给了被测信号的所有信息呢？事实上，示波器在大部分时间都处在一个无法检测信号的无信号状态，通常把这段丢失信号的时间称为死区时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 示波器死区时间和波形捕获率对测量的影响

  2. 发展到今天，传统的模拟示波器已经渐渐淡出了人们的视野，数字示波器几乎已经取代模拟示波器成为硬件工程师手中电路调试的最常用的一种仪器设备了。你是否觉得示波器提供给了被测信号的所有信息呢？事实上，示波器在大部分时间都处在一个无法检测信号的无信号状态，通常把这段丢失信号的时间称为死区时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38697171

  1. EDA/PLD中的怎样改进SMT设备贴装率

  2. 设备贴装率低下是建厂多年后必然要面对的一个难题，如何去提高和保持呢？这是每一个管理者必然要面对的。这里介绍一些SMT设备常见的故障。 　　SMT设备在选购时主要考虑其贴装精度与贴装速度，在实际使用过程中，为了有效提高产品质量、降低有利于产成本、提高生产效率，则如何提高和保持SMT设备贴装率是摆在使用者面前的首要课题。 一：贴装率的含义所谓贴装率是指在一定时间内器件实际贴装数与吸数之比 　　吸着数其中总弃件数是指吸着错误数、识别错误数、立片数、丢失数等，而识别错误又分器件规格尺寸错误与器件光学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38632797

  1. PCB技术中的影响SMT设备贴装率的因素和贴片机常见故障分析

  2. SMT设备在选购时主要考虑其贴装精度与贴装速度，在实际使用过程中，为了有效提高产品质量、降低有利于产成本、提高生产效率，则如何提高和保持SMT设备贴装率是摆在使用者面前的首要课题。 　　一、贴装率的含义所谓贴装率是指在一定时间内器件实际贴装数与吸数之比，即： 贴装率= ×100% 吸着数其中总弃件数是指吸着错误数、识别错误数、立片数、丢失数等，而识别错误又分器件规格尺寸错误与器件光学识别不良两种。贴片机无论是小型机、中型机、大型机，也无论是中速机，高速机，它们主要都是由器件贮运装置、XY工作台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38534344

  1. 分数倍采样率转换中内插与抽取的顺序研究

  2. 分数倍采样率转换中内插与抽取的顺序研究 [日期：2005-9-20] 来源：电子技术应用  作者：刘春霞 王飞雪 [字体：大 中 小] 　     摘要：通过理论分析和仿真实验，对分数倍采样率转换过程中的抽取与内插的先后顺序进行了研究。     关键词：分数倍采样率转换 欠采样 过采样 运算效率 在多抽样率信号处理中，分数倍采样率转换是一类比较重要的应用，对分数倍采样率转换的研究很多[1-4]，L/M倍的抽样率转换通过一个L倍内插和M倍抽取的串联实现。分数倍采样率转换必

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38555350

  1. 通信与网络中的TPS799xx系列低信号丢失率、低功耗线性调节器

  2. TPS799xx系列低信号丢失率、低功耗线性调节器在很低的ground current 的情况下就可实现卓越的AC性能。在ground 电流为40µA (典型)时：高电源电压排斥率(PSRR),低噪音, 快速启动,优越的线性和负载暂态响应。 特点 200mA 低信号丢失率调节器 低静态电流: 40µA 多输出电压版本: 固定输出1.2V~4.5V 采用不可更改的EEPROM编程 可调输出：1.2V ~ 6.5V 高PSRR: 1kHz时 66dB 超低噪音: 29.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38737213

  1. 具有不同延迟和丢失率的网络系统的多传感器分布式融合滤波

  2. 本文主要针对具有时延和丢包的网络系统的多传感器分布式融合估计问题。 各个传感器的测量值通过不同的通信通道以不同的随机延迟和丢包率传输到本地处理器。 使用几组伯努利分布随机变量来描述不同时间延迟和数据包丢失的现象。 根据接收到的各个传感器的测量值，本地处理器会产生本地估计值，这些估计值已在最近的新文献中进行了开发。 然后将局部估计值通过完美的连接传输到融合中心，在这里通过使用线性最小方差意义上的众所周知的矩阵加权融合估计算法来获得分布式融合滤波器。 推导任意两个局部滤波器之间的滤波误差互协方差矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：790528
    • 提供者：weixin_38589812

  1. Aos通信系统中基于最小丢包率的链路自适应优化方法

  2. 针对AOS空间通信系统中由于数据突发性高而导致的有限长度队列丢包问题，最终导致吞吐量下降的问题，提出了一种基于最小系统丢包率的链路自适应优化方法。建议的。 它结合了有限长度队列，数据链路层的有限重传和物理层的自适应调制编码。 以系统丢包率为目标函数，通过解决最小系统丢包率合理分配重传次数和调制编码方案，最终提高了系统平均吞吐量。 理论分析和仿真结果表明，与AMCA方法相比，该方法可将系统丢包率降低80％，系统平均吞吐量提高4.2％。 同时，与AMCAFQS方法相比，将系统数据包丢失率降低了90％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38610573

  1. 用于具有多个不同丢包率的传感器的系统的信息融合估计器

  2. 在本文中，研究了线性最小方差（LMV）意义上的最优集中式和分布式融合估计问题，该问题适用于具有多个数据包丢失的多传感器系统。 对于具有不同丢包率的多个传感器的离散时变线性随机系统，利用创新分析的方法给出了包含滤波器，预测器和平滑器的LMV集中式融合估计器（CFE）。 但是，由于增强，CFE可能带来昂贵的计算成本和较差的可靠性。 为了降低计算成本并提高可靠性，基于在LMV意义上标量加权的众所周知的最优融合估计算法，给出了分布式融合估计器（DFE），该算法具有并行结构。 推导任意两个传感器子系统之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38645335

  1. kafka-monitor：Xinfra Monitor通过使用端到端管道产生综合工作负载来获取派生的生命统计数据，从而产生综合工作负载，从而监控Kafka集群的可用性-E2E延迟，服务产生的消费可用性，偏移量提交可用性和延迟，消息丢失率等

  2. Xinfra显示器 Xinfra Monitor（以前称为Kafka Monitor）是一个框架，用于在实际集群中实施和执行长时间运行的kafka系统测试。 它通过捕获可能仅在较长时间段内或以低概率发生的潜在错误或回归来补充Kafka的现有系统测试。 此外，它还允许您使用端到端管道监控Kafka群集，以获取许多派生的生命统计数据，例如 端到端延迟 服务可用性 生产和消费可用性 消费者抵消承诺可用性 消费者补偿提交延迟 卡夫卡邮件丢失率 还有很多很多。 您可以轻松部署Xinfra Monito

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_42152298

  1. VFRtoCFR：借助Matroska版本2时间码将可变帧率（VFR）视频转换为恒定帧率（CFR）视频-源码

  2. VFR转CFR 借助Matroska版本2时间码将可变帧率（VFR）视频转换为恒定帧率（CFR）视频。 用法： VFRtoCFR（剪辑c，字符串times =“ times.txt”，int numfps = 30000，int denfps = 1001，bool drop = false） 在哪里： c要从VFR转换为CFR时间的剪辑到Matroska时间码（v2）的路径numfps CFR分子的分子fps的CFR分母如果为true，则在转换中丢失帧时会抛出错误。 很高兴弄清楚CF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 一种基于分组丢失率测量的差错容忍式拥塞控制算法

  2. 空间通信的TCP大多数是基于Vegas算法，该算法需要对往返时延进行较为精确的测量，这在具有极长且可变时延的信道特征的深空通信环境中很难实现。提出一种基于分组丢失率测量的差错容忍式拥塞控制算法，该算法采用数据块的形式发送数据，依据历史数据设定差错容忍度，利用分组丢失率测量值进行拥塞状态判断及发送窗口大小调整，从而使用较小的开销达到较高的传输效率。最后，利用数学建模方法，证明基于分组丢失率测量的差错容忍式拥塞控制算法的吞吐量比传统TCP的Tahoe算法提高34%，比Reno算法提高22%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38751014
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