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  1. 深海生物屏幕保护程序

  2. ********************************** 深海生物屏幕保护程序 v1.1 自述文件 ********************************** 简述 ==== 这是大二的时候我帮一个朋友的朋友,一个非计算机系但学计算 机相关专业的学生,做的一个毕业设计作品。真有点奇怪,他们老师 怎么会要求编写一个屏幕保护程序作为毕业设计呢?朋友的事义不容 辞,即使是朋友的朋友的事。也顺便练习练习编写屏幕保护程序。结 果两天晚上就搞掂了:深海生物屏幕保护程序。实现的效果 看
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2003-05-30
    • 文件大小:55296
    • 提供者:chenxh
  1. 两台电脑通过无线共享上网攻略

  2. 两台电脑通过无线共享上网攻略,两台笔记本,都支持无线网络,还有一个天翼网卡可以上网,想两台机器都可以通过这个天翼网卡来上网
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-03-28
    • 文件大小:240640
    • 提供者:yinxing2008
  1. 您可能没有权限使用网络资源。请与这台服务器的管理员联系以查明您是否有访问权限。拒绝访问解决方法

  2. 一、启用guest来宾帐户; 二、控制面板→管理工具→本地安全策略→本地策略→用户权利指派里,“从网络访问此计算机”中加入guest帐户,而“拒绝从网络访问这台计算机”中删除guest帐户; 三、我的电脑→工具→文件夹选项→查看→去掉“使用简单文件共享(推荐)”前的勾; 四、设置共享文件夹; 五、控制面板→管理工具→本地安全策略→本地策略→安全选项里,把“网络访问:本地帐户的共享和安全模式”设为“仅来宾-本地用户以来宾的身份验证”(可选,此项设置可去除访问时要求输入密码的对话框,也可视情况设为
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-07-13
    • 文件大小:48128
    • 提供者:wyl0414
  1. 瑞友天翼使用说明书

  2. 外网映射,架设说明书。一、天翼V4.0概述: 天翼V4.0最让人振奋的是无需终端服务(Terminal Server)的支撑,这项技术领先国际水平,目前远程接入行业在无一款产品能做到,无需终端服务(Terminal Server)的支撑,不但大幅降低用户的购买成本,而且率先支持Windows XP操作系统和Vista操作系统,使用户无购买高价的Windows 2003 Server操作系统就可以轻松的在Windows XP和Vista环境下部署远程应用服务器。 由于完全独立化设计,系统的资源占
  3. 所属分类:虚拟化

    • 发布日期:2012-09-16
    • 文件大小:126976
    • 提供者:akkklove
  1. 两台电脑聊天程序

  2. c++编写程序,实现两台电脑的聊天程序,可以护发消息
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-26
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:wang8619176
  1. 老式机器安装centos6.5方法

  2. 我啊,安装了联想启天两种机型的老机器,呵呵呵呵呵
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq_29372417
  1. 机器学习-基于AIRMA模型对订单总额未来七天的预测

  2. 从时间上看,订单量时间序列有两个明显的特征: 1)周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同,午高峰和晚高峰订单量集中; 2)实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响,呈现整体的上涨或下降; 预测可以反映未来司机成单的情况,能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向:基于订单总额的预测,基于乘客目的地预测,基于上车地点的供需预测等,这里阐述订单总额未来七天的预测。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:169984
    • 提供者:wcctv51
  1. 机器学习中的矩阵向量求导.pdf

  2. 一直对矩阵求导和向量求导云里雾里,直到这两天看到刘建平老师的博客,我认为是讲的最清楚的的一个系列,所以特地将其整理成pdf文档,并添加书签,供大家们参考。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:985088
    • 提供者:difstone
  1. 曙光天阔A620r-H产品技术白皮书

  2. 曙光天阔A620r-H服务器是曙光精心打造的一款性能卓越,稳定可靠,配置灵活的新一代双路64位服务器产品。具有处理速度快、可用性强、易管理、高扩展、低功耗和低噪音等特点。A620r-H采用独具特色的机箱设计,极大地降低了机器的噪音。同时,A620r-H支持两路AMD64 2000系列皓龙处理器,支持先进的DDRII内存,大幅提高了内存带宽,独特的服务器设计能稳定运行Windows、Red Hat Linux、SUSE Linux等32位和64位主流操作系统,是能适应多种重要任务环境的新一代服务器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:232448
    • 提供者:weixin_38745925
  1. 详解MySQL的主从复制、读写分离、备份恢复

  2. 一、MySQL主从复制 1、简介 我们为什么要用主从复制? 主从复制目的: 可以做数据库的实时备份,保证数据的完整性; 可做读写分离,主服务器只管写,从服务器只管读,这样可以提升整体性能。 原理图: 从上图可以看出,同步是靠log文件同步读写完成的。 2、更改配置文件 两天机器都操作,确保 server-id 要不同,通常主ID要小于从ID。一定注意。 # 3306和3307分别代表2台机器 # 打开log-bin,并使server-id不一样 #vim /data/3306/my.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:122880
    • 提供者:weixin_38617851
  1. qiuzitao机器学习(六)

  2. 机器学习实战–信用卡欺诈检测项目 学校大三校企合作的课程设计项目 一、任务基础 拿到的信用卡数据集是由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔被盗刷。特征’Class’是响应变量,如果发生被盗刷,则取值1,否则为0。 项目的目的是完成数据集中正常交易数据和异常交易数据的分类,并对测试数据进行预测。 数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1Gt7F9pszGNX_pm_75YSO8w 提取码:9tp6 二
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:349184
    • 提供者:weixin_38586279
  1. 66DaysOfData:金融机器学习中的#66DaysOfData挑战-源码

  2. 金融机器学习中的#66DaysOfData 挑战包括每天学习66天的数据科学并在社交媒体上共享进度()。 DAY-0 :今天,我发现了两个有趣的库,用于提取财务信息。第一个是yFinance ,它从Yahoo Finance中提取其信息。多亏了股票行情指示器模​​块,我们才能够选择一个或多个股票行情指示器。然后,使用历史记录方法,我们可以在特定时间间隔(每天,每周)中的特定时间段下载历史值。它提供七个功能:开盘价,最高价,最低价,收盘价,成交量,股息,股票分割。最后,我们可以使用info方法(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42116701
  1. StockPricePredictionFromFilings:使用机器学习和深度学习算法(通过知识图嵌入)增强的财务报表中的股价预测-源码

  2. 使用机器学习和深度学习并结合知识图嵌入的财务报表中的股票价格预测 几十年来,能够预测单个公司的股价一直是投资者的目标。 公司的股价受许多因素影响。 这些因素包括新闻,当前的政治气候和经济状况。 但是,鉴于成功进行预测可能获得的回报,许多人都试图开发模型来精确地做到这一点。 与股票价格预测有关的许多文献都集中在趋势(价格上涨或下跌)和价格(例如几天之内或两天之间的价格变化)的短期预测中。 该项目研究了机器学习,深度学习和知识图嵌入的使用,以发现在美国证券交易所上市的公司的财务业绩与其股价之间的关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:126877696
    • 提供者:weixin_42116705
  1. big-ideas-project:为期两周的大创意项目-源码

  2. 大思想项目 主要贡献者: 亚历杭德罗·库巴(Alejandro Ciuba) 丹尼尔·梅辛斯基 泗良丽煌 项目描述: 该程序将输入用户的姓名和出生日期。 然后,在考虑了当前日期之后,根据该人的生存年月,生存天数以及生存天数,估算出该生存时间。 安装说明: 为您的机器下载Anaconda 下载此存储库(或克隆它) 找到.ipynb文件并打开它 单击应用程序标题中的小三角形(运行)按钮 使用说明: 输入你的名字 输入您的出生日期(天/月/年) 输入日期(日/月/年) 贡献: 如果您
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42133329
  1. 使用机器学习在Python项目中进行信用卡欺诈检测仍在进行中-源码

  2. 使用机器学习在Python项目中进行信用卡欺诈检测仍在进行中 语境 信用卡公司必须能够识别出欺诈性的信用卡交易,以免向客户收取未购买商品的费用,这一点很重要。 内容 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。 该数据集显示了两天内发生的交易,在284,807笔交易中,我们有492起欺诈。 数据集高度不平衡,阳性类别(欺诈)占所有交易的0.172%。 它仅包含数字输入变量,它们是PCA转换的结果。 遗憾的是,由于机密性问题,我们无法提供有关数据的原始功能和更多背景信息。 功能部件V
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42097450
  1. ISEN_Ai:为期两天的AI研讨会-源码

  2. 人工智能研讨会 使用IBM Watson工具集。 这是一个为期两天的研讨会,分为两个部分: 视觉识别与计算机视觉 自然语言处理 在研讨会之后,您应该了解挑战和将计算机视觉和自然语言处理实现到业务应用程序所需的一些技术,从而带来认知功能。 由于两天不足以学习全部知识,因此将重点放在IBM Watson Data&AI Platform上提供的服务和工具中机器学习技术的实现上。 第一天:IBM Watson Visual Recognition Advanced研讨会 这一天的所有内容都可以 第
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:279969792
    • 提供者:weixin_42110070
  1. 应用机器学习-源码

  2. 应用机器学习(2021年Spring) 这是Jeremy Swack的与Tyler Frazier一起在应用机器学习中使用的GitHub 介绍 你好! 我叫Jeremy Swack,来自弗吉尼亚州的费尔法克斯。 我对主修计算机科学和数据科学感兴趣。 首先,我通过观看棒球和通过Fangraphs和538等网站来学习有关Sabermetrics的知识,从而对数据科学产生了兴趣。这两个网站都向我介绍了数据分析和数据科学方法。 之前,我曾在Wharton商学院的初中和高中暑假期间在R上工作,在那里我
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 学习_机器_学习:我的机器学习之路-源码

  2. 学习机器学习 介绍 要成为一名优秀的机器学习工程师,您不仅应该了解机器学习,还应该对数据科学,某些编程语言,软件基础知识和大数据有充分的了解,因为机器学习工程师的工作介于两者之间数据科学家和软件工程师,他们通常充当这两个领域的桥梁,因此了解这两个领域的一些基础知识将对您有极大的帮助。 我为希望成为一名优秀的机器学习工程师的任何人整理了此仓库,所有这些课程都来自 。 要访问测验,您必须获得付费版本,但是如果您无法支付费用,他们还提供经济援助,但是您必须等待15天才能获得批准,但如果可以的话,值得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:313524224
    • 提供者:weixin_42104947
  1. 天气预报-天气使用-机器学习:使用多项式Lo​​gistic回归,决策树,朴素贝叶斯多项式和支持向量机预测天气-源码

  2. 使用机器学习预测天气 使用多项式Lo​​gistic回归,决策树,朴素贝叶斯多项式和支持向量机进行天气预报 资料集 我们的数据集如下所示,是我们从收集的 我们拥有过去30年[1988-2017]的天气数据。训练和测试集分为两个部分,其中两个类别的数据分别占70%和30%。 参数: 天 月 年 湿度(%) 最高温度(单位⁰C) 最低温度(inC) 雨量(毫米) 海平面压力(以MB为单位) 阳光(小时) 风速(结) 云(在okta中) 训练和测试模型的准确性: 模型 训练准确率(%
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_42157567
  1. 陈猪的机器学习之路-click02

  2. Task03:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶(1天) 梯度消失部分,主要是协变量偏移、标签偏移、概念偏移三个概念,第一次接触; 循环神经网络以及过拟合部分比较容易理解; Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer(1天) 第一次接触encoder-decoder两个概念,自动翻译的核心,就是先将一句话编码,然后通过解码,得到新的语言,听起来很玄,nlp还是要复杂很多的; 注意力机制,本质上是提取一段字符内值得注意的概
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38633897
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