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资源分类
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静态背景下帧差法
本例实现了静态背景下运动目标的检测,采用静态背景下,前后两帧的之差实现
所属分类:
C
发布日期:2011-12-28
文件大小:750
提供者:
tigertandengtai
用于目标检测的二帧和三帧差分法
用三帧图片实现了二帧差分法和三帧差分法,比较两种方法的优缺点
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-29
文件大小:1048576
提供者:
lxh113
帧差法利用灰度直方图动态获取阈值
gray_plane参数为灰度参数,调用时传入两帧想减后灰度图
所属分类:
C++
发布日期:2012-07-30
文件大小:1024
提供者:
monkey_g
二帧差法求取运动物体
通过两幅图片的像素差求得运动物体的变化情况,适用于高速摄像仪拍摄下的画面更精准
所属分类:
软件测试
发布日期:2012-12-25
文件大小:855040
提供者:
swjtu_tpl
目标检测三帧差法
本方法用于运动目标检测,与相邻两帧的帧差稍有不同
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-08-30
文件大小:2048
提供者:
u011889632
两帧帧差法,目标跟踪
能够实现快速目标的跟踪,可以直接使用,只需更改文件名称即可。
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-08
文件大小:1024
提供者:
zengyajun
三帧差分法
三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法,它选取连续三帧视频图像进行差分运算,消除由于运动而显露背景影响,从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像,然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理,得到二值化图像,最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算,获取共同部分,从而获得运动目标的轮廓信息。
所属分类:
C++
发布日期:2014-06-07
文件大小:3145728
提供者:
gbgblcy
交通监控系统中帧差法与背景差分法优劣分析
交通路口监控系统因其能够主动收集分析数据,并实时检测进行预设处理,随着该技术的不断成熟,针 对不同环境条件产生的多种图像处理方法"文中对其中两种方法: 帧差法和背景差分法,在一般情况下的优劣性进行 分析研究,通过模拟仿真得到帧差法要比背景差分法准确性更高
所属分类:
C++
发布日期:2015-04-15
文件大小:524288
提供者:
zxj2946755241
两种目标检测方法
对两种目标检测方法,背景差和帧差法进行了实现和比较
所属分类:
其它
发布日期:2015-04-20
文件大小:1048576
提供者:
douhuahua1
图像帧差法
C语言实现两帧图像的帧差
所属分类:
C++
发布日期:2017-05-09
文件大小:11534336
提供者:
crazy19921211
车辆检测C++简易代码(含测试视频)
基于OpenCV的车辆检测,包含两个检测小视频,能识别车辆,保存车辆图片。在vs,ubuntu和树莓派上均可以运行成功,可能需要修改部分图像保存的代码。方法比较简单,适合新手入门。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-24
文件大小:36700160
提供者:
qq_21597761
opencv两帧差法源码
linux下opencv两帧差法,检测物体运动源码,使用两帧作差的方法得到前景图。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-01
文件大小:78848
提供者:
yincheng_917
帧差法代码
代码内容主要是实现了基于MatLab的两帧差法的视频检测
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-11-27
文件大小:881
提供者:
u011130443
融合帧差和ViBe的运动目标检测算法
ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法,但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题,结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法,该方法加快了鬼影的消除速度。同时,对于视频拍摄场景中的背景噪声,采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明,改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除,并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比,前景检测效果更精确。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-22
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39841882
MATLAB视频运动检测【卡尔曼,GUI界面,帧差法】.zip
该课题为基于MATLAB的卡尔曼视频运动目标跟踪。带有一个GUI可视化人机交互界面,运行后点击运行按钮,即可实时读取视频帧以及框出运动物体,可以选择在二值图上跟踪,也可以跟踪原图。卡尔曼具有对运动物体进行预测下一帧位置的功能,所以跟踪物体上有两个框。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:78643200
提供者:
QQ609553134
opencv实现三帧差法解析
今天和大家谈谈三帧差法来实现运动目标检测吧,其中运动检测画框实现追踪方法多种多样,大家可以自行百度,后面我也会一一实现,今天我先给大家玩玩三帧差法吧;;;;(注释非常清楚哦,程序也极其简单的) 帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一,基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先,将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像,然后对差分图像二值化,在环境亮度变化不大的情况下,如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时,可以认为此处为背景像素:如果
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:62464
提供者:
weixin_38620741
一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法
针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:662528
提供者:
weixin_38621427
边缘检测与帧差法相融合的视频分割算法
常用的视频分割算法包括光流法、背景减除法和帧差法,但是3种算法容易受到计算量、环境噪声以及亮度突变等因素的影响,造成分割效果不理想。为了改善视频分割的质量,能够较好效果的提取到运动物体,提出一种将边缘检测与帧差法相融合的算法。该算法同时在两个方向进行。一是对相邻两帧图像进行边缘检测,将图像的边缘进行差分以得到运动物体的轮廓,为了连接轮廓中可能会出现的细小断点,对差分结果进行闭运算。二是根据设定的阈值,将相邻两帧图像的对应像素值转换为二值化数据,对二值化结果进行差分。最后综合闭运算与二值化差分结果
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38516706
OpenCV实现帧间差分法详解
本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法,供大家参考,具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多:光流法检测,帧差法,背景消除法(其中包括:直方图法,平均值法,单分布和混合高斯分布背景模型,Kalman滤波等),边缘检测法,运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想:检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分,然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:90112
提供者:
weixin_38610012
python+opencv实现移动侦测(帧差法)
本文实例为大家分享了python+opencv实现移动侦测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.帧差法原理 移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异,对差异值设置阈值,筛选大于阈值的像素点,做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测,帧差法分为:单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。 2.算法思路 文章以截取视频为例进行单帧差法移动侦测 3.python实现代码 def threh(video,save_video,thres1,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:77824
提供者:
weixin_38680393
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