近年来，基于优化技术的无限脉冲响应（IIR）滤波器的优化设计研究受到了广泛的关注。 然而，由于所应用的优化技术的性能有限，在先前的研究中，可以获得的滤波器阶数非常低。 模因算法（MA）具有比传统算法更好的收敛能力。 但是，MA的通用性，例如解决各种数字IIR滤波器设计的能力仍然受到限制。 在本文中，我们设计了一个两阶段集成模因算法（TSMA）框架，以更适当地综合进化全局搜索和局部搜索技术的优势。 在第一个优化阶段，将在候选本地搜索技术之间进行竞争。 其主要思想是选择最佳的本地搜索技术并获得良好的